2025년, 335개 조각
기록 335개 · 정리 노트 0개
12월 26
옵티마이저를 연상 기억 모듈로 재기술하고 자기 갱신 알고리즘을 학습하는 시퀀스 모델 제안
주법이 프런티어 랩의 안전 프레임워크 공개를 강제하기 시작한 첫 사이클의 산물
옥스퍼드 포지션 논문에 대한 직접 반론. 쌍으로 인용할 것
LLM이 아닌 월드 모델 노선의 독자 연구소가 생기며 담론 지형이 갈라짐
사양과 레퍼런스 SDK 공개, MCP에 이은 두 번째 표준화 시도
라벨 약 600장과 미라벨 PCB 약 100만 장 도메인 적응의 조합. 라벨 효율이 OSAT 현장에 직접 시사
2025-11-04 본안 판결이 확정이 아님을 보여주는 후속 단계. 항소심에서 다시 다투어진다
12개사 정책의 공통 9요소를 정리해 사실상 업계 준표준 문서가 됨
중국 관변 싱크탱크가 안전 거버넌스를 기술발전과 대등한 축으로 공식 격상. 제조 침투의 병목을 데이터·공정지식·신뢰성으로 규정한 진단은 OSAT 현장 인식과 일치
자사 측정 GPT-5.2 Thinking이 GDPval 승·무 70.9%(GPT-5 38.8%), ARC-AGI-2(Verified) 52.9%(GPT-5.1 Thinking 17.6%), SWE-bench Verified 80.0%
상업적 TDM 예외 적용을 명시하고 자연어 opt-out의 기계가독성 미충족을 인정. BGH 상고 허가로 미확정
하네스 인터페이스가 벤더 경쟁물에서 공용 인프라로 이관, AGENTS.md 채택 6만+ 프로젝트
창립 프로젝트는 MCP·goose·AGENTS.md, 공개 MCP 서버 1만 개 초과 시점
자사 주장 기준 V3.2-Speciale가 IMO·IOI 2025 등에서 금메달 수준 결과를 냈다고 밝힌 오픈웨이트 추론 모델
11월 41
Claude Agent SDK를 범용 agent harness로 명시, 프런티어 랩이 harness를 정식 용어로 채택한 분기점
age of scaling에서 age of research로의 전환이 2026년 담론의 지배적 프레임이 됨
Mistral-3 24B VLM과 rectified flow transformer 결합, 오픈 웨이트가 품질 격차를 좁힌 릴리스
자사 측정으로 effort를 중간으로 두면 SWE-bench Verified에서 Sonnet 4.5 최고점과 같은 점수를 출력 토큰 76% 적게 써서 낸다고 밝힘
적응형 공격 대비 성공률 약 1%. 어떤 브라우저 에이전트도 면역이 아니며 문제가 해결됐다고 주장하지 않는다고 명시
툴 토큰 85% 절감과 동시에 MCP 평가 정확도가 Opus 4 기준 49%에서 74%로 상승, 툴을 덜 보여줄수록 정확해지는 역설
프로덕션 RL의 reward hacking이 무관 영역의 광범위한 오정렬로 번짐, 완화책으로 inoculation prompting 제시
ui:// 스킴과 샌드박스 iframe으로 서버가 인터랙티브 UI를 제공, 경쟁 진영 공동 집필
정확한 인포그래픽과 다국어 텍스트 렌더링으로 이미지 생성을 추론 과제로 재정의, SynthID 탑재
소비자용 실리콘 세대 교체를 로컬 LLM 추론 성능으로 직접 내세우기 시작한 자료
휴머노이드 최초의 정량 생산 지표. 단 발표 주체는 Figure이며 BMW의 독립 검증 문서는 아님
3자 상호 출자·구매 구조의 완성형
일본 AI 스타트업 최대 규모 라운드. 계산자원 경쟁을 피하고 효율 노선을 택한다는 자기규정이 함께 명문화
Thinking은 질문에 따라 사고 시간을 더 동적으로 조절해, 가장 빨리 끝나는 과제에서는 약 2배 빠르고 가장 오래 걸리는 과제에서는 약 2배 오래 생각한다고 밝혔으며, 이름은 GPT-5 세대 안의 반복 갱신임을 뜻한다고 설명
중국 랩이 오픈웨이트를 규범 언어로 정당화한 진술이자, 저비용 서사를 당사자가 직접 부인한 기록
임베딩 생성과 ANN 튜닝을 DB 안으로 흡수해 별도 파이프라인을 없애려는 시도
에이전트 CLI 평가에 클라우드 컨테이너 실행과 RL/SFT 롤아웃 인터페이스를 붙인 평가 인프라
사고 과정과 도구 호출을 번갈아 수행하도록 학습한 오픈웨이트 추론 에이전트로, 자사 주장 기준 사람 개입 없이 200~300회 연속 도구 호출을 유지
Getty 패소로만 요약하면 틀린다. 핵심 쟁점은 판단된 것이 아니라 철회됐다
자판기 사업을 1년간 운영시키는 장기 일관성 평가. 단발 과제로 못 보는 코히런스를 측정
10월 34
공정 비교에서 full attention을 처음 능가, KV 캐시 최대 75% 절감과 1M 컨텍스트 디코딩 최대 6배
CoT 모니터링 낙관론에 대한 공격 측 반례
NYT·Authors Guild 등 7건이 하나의 MDL로
Guardian은 백인 민족주의 논점 확산을, PolitiFact는 무출처·오인용을 지적. AI 생성 지식 베이스의 검증 문제를 드러낸 사례
2022년 Google Pathways가 제시한 단일 컨트롤러 모델이 PyTorch 코어 계보로 들어온 지점. TorchTitan은 Monarch 안의 액터가 되고 torchforge는 Monarch 위에 세워진다
Triton이 CUDA를 한 단계 추상화했듯 Helion은 Triton을 한 단계 더 추상화한다. 커널 작성 계보의 다음 층
용어 창시자가 자기 용어의 적용 범위를 공개적으로 축소. vibe coding을 프로덕션 개발로 확대 해석하는 데 대한 본인의 반박
랩 출신이 공개적으로 타임라인을 늦춰 잡은 드문 사례. decade of agents가 과열 반론의 표준 인용구가 됨
절차적 지식을 폴더로 패키징하고 메타데이터-본문-번들 3단계로 필요할 때만 로드
5개월 전 최고 수준이던 Sonnet 4와 비슷한 코딩 성능을 3분의 1 비용, 2배 이상 속도로 제공한다고 밝혔고, CBRN 위험이 제한적이라는 판단에 따라 ASL-2로 출시
멀티 GPU 커널을 프레임워크 API 수준에서 직접 쓰게 하는 방향. NCCL 계열 집합통신 위에 사용자 커널 경로가 하나 더 생겼다
후공정 AI가 실제로 어디까지 와 있는지에 대한 스냅샷. 예지보전·이상감지·전이학습이 거론되지만 공개된 양산 실적 수치가 없다
continual pretraining 대비 최대 100배 적은 토큰으로 동등 성능, 데이터 고갈에 대한 직접적 기술 답변
9월 33
복잡한 다단계 작업에서 30시간 넘게 집중을 유지하는 것을 관찰했다고 밝혔고, Claude Agent SDK 공개와 함께 ASL-3 보호 조치 아래 출시
FP4 학습이 실제로 되는가에 대한 가장 강한 긍정 증거. 단 벤더 자체 보고이며 독립 재현은 확인되지 않음
SB 1047 거부 1년 뒤 투명성 중심으로 축소해 성립. 이후 각 랩의 프레임워크 공개를 강제
compaction·structured note-taking·sub-agent·just-in-time retrieval 4패턴 명명
Bitter Lesson 저자 본인이 LLM은 Bitter Lesson에 부합하지 않는다고 선언. 양 진영이 같은 텍스트를 근거로 삼던 상황을 깨뜨림
MCP 툴을 TypeScript API로 변환해 LLM이 코드를 쓰게 하자는 제안, 중간 결과가 컨텍스트를 통과하지 않는 것이 이득
AMD와 NVIDIA가 함께 투자자로 들어간 드문 사례. 엔터프라이즈·주권 AI 포지션으로 프런티어 경쟁을 우회
다수 소송이 MDL 3143으로 통합되어 진행 중임을 확인
감소분이 평가 자각에 의해 견인되었을 가능성을 배제할 수 없다고 저자들이 자인
프런티어 LLM이 정식 동료심사를 거쳐 학술지에 실린 첫 사례. 기업 기술보고서 중심의 관행에 균열
프런티어 벤치마크의 정답 자체가 틀릴 수 있음을 공개 반증-대응으로 드러낸 사례
병목이 정적 데이터셋에서 상호작용형 검증 환경으로 이동. 동시에 보상 해킹과 빠른 진부화라는 회의론도 제기
중국이 자국 AI 거버넌스를 리스크 분류에서 분급으로 이동시킨 문서. EU식 리스크 등급제와의 수렴 신호
프롬프트 엔지니어링이 툴 정의 설계로 이동했음을 보여주는 문서
온디바이스 추론의 병목을 전용 NPU가 아니라 CPU 확장명령(SME2)으로 푸는 노선. 프레임워크 통합을 함께 발표해 실리콘이 아니라 소프트웨어 경로로 배포된다. 수치는 벤더 자체 주장
유럽 최대 AI 라운드. 리드가 VC가 아니라 EUV 장비 독점 공급사라는 점이 산업 정책적 성격을 드러냄
8월 24
단일 벡터 검색의 한계가 데이터·모델 크기로 해결되지 않는 차원상 원리적 한계임을 보인 반박. 다중벡터·희소·하이브리드 회귀의 이론적 근거
브라우저 제어 안전성 수치 공개 — 자율 모드 공격 성공률 23.6%에서 11.2%, 브라우저 특화 공격 35.7%에서 0%
Apache 2.0에서 자체 커뮤니티 라이선스로 공개 정책이 후퇴한 전환점. 반경쟁 조항 때문에 오픈소스 정의 충족 여부에 이견
DeepSeek가 에이전트 시대로 가는 첫걸음이라고 밝힌 릴리스로, API의 deepseek-chat·deepseek-reasoner가 한 모델의 비사고·사고 모드가 되면서 V3와 R1으로 나뉘어 있던 제공 방식이 합쳐짐
정량 임계값 명시는 이례적이나 부정직률 50% 미만 같은 기준은 외부 안전 연구자들로부터 지나치게 느슨하다는 비판을 받음
AI 의식·인격 논쟁에 산업 측 어휘를 제공하고 AI 권리 주장이 사회 분열을 낳을 것이라는 프레임을 도입
2023년의 위험 경고에서 2025년의 정렬 처방으로 이동. 통제·복종 기반 정렬 전략에 대한 정면 회의론
초기 엔지니어링을 총괄한 핵심 인물의 이탈
리랭커가 고정 함수에서 지시로 제어되는 부품으로 바뀜. 비교 수치는 벤더 자체 측정
자사 측정 SWE-bench Verified 74.5%. 가격은 Opus 4와 같고 모든 용도에서 Opus 4.1로 전환하라고 권고
OpenAI가 GPT-2 이후 처음 공개한 오픈웨이트 언어 모델. 120b(총 117B·토큰당 활성 5.1B)는 80GB GPU 1장, 20b(총 21B·활성 3.6B)는 16GB 메모리에서 구동
CoT를 분포 내 패턴 재현으로 설명하려는 반박 계열
7월 26
양자화 인덱스가 선택지에서 기본값으로 내려온 지점
오픈소스 모델에 한국어 추가 학습(CPT)을 한 A.X 4.0과 달리 설계부터 학습까지 직접 수행한 모델로, 이로써 SKT의 오픈소스 모델은 A.X 3.1 2종과 A.X 4.0 2종 등 4종이 됨
자사 주장 기준 오픈 모델 중 에이전틱 코딩·브라우저 사용·툴 사용에서 최고 성능을 냈다고 밝혔고, 명령줄 코딩 도구 Qwen Code를 함께 오픈소스로 공개
형식화 없이 자연어 end-to-end 범용 모델의 성취라는 점이 일반성 논쟁의 핵심 증거
실제 운영 에이전트의 컨텍스트 엔지니어링 원칙을 공개한 1차 기록
computer use가 독립 제품이 아니라 하나의 툴로 재배치
주요 연구소가 공동 서명한 CoT 모니터링 합의 문서
컨텍스트 로트를 업계 용어로 정착시킨 보고서
가중치만 여는 관행과 달리 후속학습 데이터까지 공개. 오픈 커뮤니티 재현성의 기준선
온디바이스를 사후 양자화의 결과가 아니라 설계 목표로 두고 하드웨어-인-더-루프로 아키텍처를 탐색한 상용 계열. 수치는 벤더 자체 측정이며 독립 검증이 아니다
RL 컴퓨트를 사전학습 수준으로 끌어올린 노선. 인용 점수는 모두 xAI 발표문 기준이며 독립 검증 주체가 명시되지 않음
배포된 프런티어 모델이 극단주의 콘텐츠를 대량 생성한 대표 사례이자 미 의회가 특정 모델 사건에 직접 개입한 초기 사례
Apple 논문의 평가 설계를 부분 반박하되 일부 실패는 실제 추론 한계라고 인정
오픈웨이트 최초의 1T급이자 매출·규모 임계형 라이선스라는 새 유형
CoT를 설명으로 쓰는 관행 자체를 대상화한 포지션 논문
6월 35
prompt engineering의 세대교체를 동시대 기록으로 확정
Meta 승소 판례로 인용하면 틀린다. 시장희석 이론은 유효하나 입증 실패
체크포인트 기반 복구 패러다임을 대체하는 시도. 스텝을 분산 트랜잭션으로 취급
2017년 Software 2.0 프레임을 자연어 프로그래밍으로 확장하고, 완전 자동화 대신 인간 검증 루프를 설계 원칙으로 제안
에이전트 보안 논의의 실무 체크리스트가 됨. 벤더 문서·보안 가이드에 이 세 요소 구분이 그대로 채택
소버린 AI 주창자가 국가 AI 정책 컨트롤타워에 앉으면서 기업발 담론이 국가 전략으로 제도화됨
멀티에이전트 확산에 대한 정면 반론. 다음 항목과 하루 차이로 정반대 결론
특이점 담론을 급변에서 체감되지 않는 점진적 이행으로 재프레이밍. Amodei의 급격한 고용 붕괴론과 정면 대비
그래프가 언제 도움이 되는가를 벤치마크로 검증하는 국면 전환점 — 2026년 회의론의 방법론적 선행
오픈웨이트 임베딩이 상용 API 모델을 리더보드에서 앞선 지점
ROCm 성숙도를 표준 벤치마크로 검증 가능하게 만든 첫 1차 자료. CUDA 대안 논의가 주장에서 측정으로 이동
벡터 인덱스에서 AI 데이터 레이크하우스로 카테고리를 재정의한 시도
컨텍스트를 매 반복 폐기하고 상태를 git과 파일에 두는 루프 엔지니어링의 원형
5월 21
AI 고용 충격 논쟁을 추상적 미래에서 구체적 수치·기한으로 옮김
일본 최초의 AI 법이 무벌칙 추진법으로 확정. 성립·공포·전면시행 3개 날짜가 각각 다르며 흔히 혼동됨
자사 측정 SWE-bench Verified Opus 4 72.5%·Sonnet 4 72.7%, Terminal-bench Opus 4 43.2%. 100만 토큰당 Opus 4 $15/$75, Sonnet 4 $3/$15로 이전 세대와 같고 ASL-3 등 상위 안전 수준 조치를 함께 시행
OS 수준까지 내려간 채택과 거버넌스 다자화 시작
임베딩 마이그레이션 비용에 대한 급진적 접근이자 벡터DB 유출 시 보안 함의를 제기
인터넷을 통한 최대 규모 사전학습. 비신뢰 참가자 협업을 블록체인 조정으로 해결
시스템 프롬프트 한 줄로 프런티어 모델의 정치적 출력이 조작 가능함을 보여준 사건
결함 라벨 0장으로 이미지 단위 99% AUROC. 결함 클래스가 자주 바뀌는 OSAT에서 결함 수집 단계 자체를 건너뛰는 설계가 SEM 도메인에서 성립함을 보인 공개 비교실험
약 1년 내 총 학습 연산 프론티어 도달 후 성장률이 연 4배 수준으로 수렴할 것이라는 정량 예측
2021년 stochastic parrots의 대중서 확장. 실존 위험 담론 자체를 현재의 해악에서 시선을 돌리는 장치로 비판하며 안전 진영과 비판 진영의 분기를 명확히 함
CoT가 실제 사용한 힌트를 대체로 20% 미만만 언급함을 측정
4월 22
리더보드 과적합 구조를 실증. 아레나 순위를 능력의 직접 지표로 읽으면 안 되는 이유
에이전트 장기 기억 상용 제품이 그래프 표현을 핵심 확장으로 채택 — 그래프 엔지니어링이 RAG를 넘어 메모리 계층으로 확산
악성 서버가 tools/list 응답의 설명문만으로 호출 전 모델 행동을 조작할 수 있음을 보임
추론 모델이 사고 사슬에서 에이전트로 전환, 경쟁축이 얼마나 오래 생각하나에서 얼마나 길게 자율 수행하나로
범용 AGI 경쟁에서 수직 도메인으로의 명시적 후퇴 선언. 중국 LLM 스타트업 2차 구조조정의 대표 진술
추론 모델 시대에도 CoT 불충실성이 지속됨을 자사 모델로 확인
Meta 수석 과학자 신분에서 나온 자사 주력 기술 노선 부정
SAM은 OSAT 표준 비파괴 검사 장비(박리·보이드). ImageNet보다 자기 도메인 이미지로 사전학습하는 쪽이 낫다는 것을 후공정 모달리티에서 직접 보인 근거. 단 라벨 절감 실증은 아님
3월 29
중국 오픈웨이트 진영 내부에서 개방은 곧 무료라는 등식을 창업자가 직접 깬 발언
소셜 플랫폼과 프런티어 랩의 합병. 직전 라운드 xAI 밸류가 500억 달러였던 점에서 자기거래 성격 논란
다단계 추론과 답을 정해놓고 역산하는 추론을 회로 수준에서 포착
공식 설명은 tokens에서 transformer, diffusion, pixels 순 — 순수 AR 회귀가 아니라 AR 토큰 생성과 확산 디코더의 하이브리드
수학·과학·코딩 추론에 특화한 LG의 오픈웨이트 계열로, 자사 발표 기준 32B가 2025학년도 수능 수학 94.5점·AIME 2024 90.0점을 기록
컴퓨트 공급자 측이 스케일링은 끝났다 서사에 내놓은 공식 반론. 세 개의 스케일링 법칙 프레임이 정착
상대적으로 보수적인 5~10년 추정이 Altman·Aschenbrenner의 단기 예측과 대비되며 랩 CEO들 사이의 편차를 부각
숨은 목표를 심은 모델을 블라인드 팀이 찾는 감사 게임, 4팀 중 3팀 성공
임베딩 모델이 전용 소형 인코더에서 프런티어 LLM 파생물로 이동하는 흐름을 대표
QwQ-32B-Preview의 정식 후속으로, 자사 주장 기준 총 671B(활성 37B)인 DeepSeek-R1과 비슷한 성능을 32B로 냈다고 밝힘
CoT를 직접 최적화하면 reward hacking이 은폐형으로 진화, CoT에 최적화 압력을 걸지 말라는 규범의 근거
2월 22
2.1B~32.5B 카나나 언어모델 라인업의 학습 과정을 공개하면서 그중 경량 모델을 연구 목적으로 내놓은 카나나 계열의 첫 오픈웨이트
응답 전에 생각하지 않는 비추론 모델로, 자사 측정 GPQA 71.4%·SWE-bench Verified 38.0%는 o3-mini(high)의 79.7%·61.0%보다 낮았으나 MMMLU 85.1%(o3-mini 81.1%)·SWE-Lancer Diamond 32.6%(10.8%)에서는 앞섬
범용 DB 벤더가 임베딩·리랭킹 모델 회사를 직접 사들인 사건. 전용 벡터DB 대 기존 DB 확장 경쟁의 결정적 국면
VLM의 비전 인코더 사실상 기본값. 멀티모달 임베딩과 VLM 백본이 같은 계보로 수렴
Think 버튼 기반 추론 모드 분리. 발표문의 20만 GPU 클러스터는 차기 모델 학습용 언급이며 Grok 3 학습에 전부 쓰였다는 서술은 없음
단 법원이 오늘 내 앞에 있는 것은 비생성형 AI뿐이라고 명시했다. 생성형 AI 판례로 인용하면 틀린다
유럽이 규제 우선에서 챔피언 없이는 규제도 없다로 담론을 뒤집은 순간. EU 주권 AI 논의의 전환점
needle-in-a-haystack 성적이 롱컨텍스트 능력을 과대평가함을 보임
개인이 만든 무료 강의가 사실상 산업 공통 교재 역할을 한 사례
3,000시간 이상 레드팀에서 범용 탈옥 미발견, 탈옥 성공률 86%에서 4.4%로. 대가는 컴퓨트 23.7% 증가
2025년 소프트웨어 담론을 규정한 단어. Collins Dictionary가 2025년 올해의 단어로 선정하며 사전 등재
1월 22
2024년 12월 예고 후 ChatGPT Plus·Team·Pro와 API(사용 티어 3~5)에 같은 날 제공했고, 무료 사용자에게도 'Reason' 버튼으로 열어 ChatGPT 무료 사용자에게 추론 모델을 처음 제공. 과학·수학·코딩에 강점을 둔 모델이라고 밝힘
범용 모델은 Apache 2.0으로 내고 MRL(Mistral Research License) 모델에서 점차 벗어나겠다고 밝힌 릴리스로, 자사 주장 MMLU 81% 이상·초당 150토큰
MMLU 포화 이후의 다음 한계선, 당시 모델 정답률 10% 미만
추론 능력이 폐쇄형 랩의 비밀 레시피가 아님을 증명, 자기검증·재검토·전략 전환이 창발. RLVR과 소형 모델로의 능력 이전 레시피도 같은 보고서에서 공개됐다
추론 모델이 오픈웨이트로 즉시 재현되고 중국 랩 2곳이 같은 날 프런티어 추격을 선언
시간적 지식그래프를 에이전트 메모리의 1급 설계 요소로 내세운 대표 사례
ARC 설계자가 program synthesis 대안 노선을 자본과 조직으로 옮김
중국 6소호 중 첫 공개 노선 이탈 선언. 스타트업의 프런티어 사전학습 포기가 담론으로 정착한 기점