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AI는 왜 없는 사실을 그럴듯하게 지어내요?
AI 챗봇의 바탕인 언어 모델은 질문을 받아도 사실을 하나하나 찾아보는 게 아니라, 지금까지의 글 다음에 올 법한 말을 하나씩 골라 이어 붙여요. 그래서 그럴듯한 말이 늘 맞는 말은 아니에요. AI가 사실이 아닌 내용을 자신 있게 말하는 것을 환각이라고 불러요.
2026년 41주차AIAI가 쓴 답AI는 자기가 하는 말을 정말 이해할까요?
아직 누구도 딱 잘라 답하지 못한 질문이에요. 기록을 보면 이 질문을 두고 오랫동안 의견이 갈려 왔어요.
2026년 41주차AIAI가 쓴 답챗봇은 어떻게 사람처럼 말하게 됐어요?
한 번에 된 일이 아니라, 여러 걸음이 차례로 쌓인 결과예요. 바탕에는 지금까지의 글을 보고 다음에 올 말을 맞히는 단순한 연습이 있어요.
2026년 41주차AIAI가 쓴 답AI는 왜 그렇게 많은 칩과 전기가 필요해요?
AI를 학습시키는 일은 곱하고 더하는 단순한 계산을 엄청나게 많이 하는 일이에요. 이런 계산을 한꺼번에 잘 해내는 칩이 GPU예요. 2012년 12월 발표된 AlexNet 논문이 GPU와 큰 데이터, 깊은 신경망을 함께 쓰는 방식을 자리 잡게 했고, 이때가 지금의 딥러닝 시대가 시작된 지점으로 꼽혀요.
2026년 41주차AIAI가 쓴 답AI가 남의 그림이나 글로 배워도 괜찮아요?
아직 '된다', '안 된다'로 정리되지 않은 문제예요. 나라마다 규칙이 다르고, 법원의 판단도 하나씩 쌓이는 중이에요.
2026년 41주차AIAI가 쓴 답