온디바이스·로컬 추론Liquid AI
LFM2 기술보고서 발표
LFM2 기술보고서 발표 — 350M~8.3B 계열로 확장(밀집 350M·700M·1.2B·2.6B, MoE 8.3B 총/1.5B 활성), 10~12T 토큰 사전학습, 32K 컨텍스트. 엣지 지연·메모리 제약을 건 하드웨어-인-더-루프 아키텍처 탐색으로 설계했다고 기술. LFM2-2.6B가 IFEval 79.56%·GSM8K 82.41%
왜 중요한가
7월 릴리스의 후속 문서. 온디바이스 계열이 기술보고서 수준의 공개 문서를 갖춘 사례다
출처 — 1차 출처를 우선 확인하고, 2차 보도는 「보도」로 따로 표시해요
논문arxiv.orghttps://arxiv.org/abs/2511.234042026년 36주차에 더한 기록이에요 · 그 주 보기