Milvus 2.6 공개
Milvus 2.6 공개 — RaBitQ 1비트 양자화로 메모리 72% 절감·쿼리 4배 가속 주장(IVF_RABITQ는 원본 대비 1/32 압축), 오브젝트 스토리지 기반 WAL Woodpecker 도입
왜 중요한가
벡터 DB 경쟁의 축이 기능 추가에서 십억 규모 벡터의 비용 절감으로 이동
출처 — 1차 출처를 우선 확인하고, 2차 보도는 「보도」로 따로 표시해요
공식 발표milvus.iohttps://milvus.io/blog/introduce-milvus-2-6-built-for-scale-designed-to-reduce-costs.md2026년 35주차에 더한 기록이에요 · 그 주 보기