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축 ④

MCP·Skills 표준화

기록 41개 · 정리 노트 7개 · 관련 축으로 붙은 기록도 함께 보여요.

도구를 붙이는 방식이 제각각이면, 결국 표준이 생긴다

에이전트가 쓸 도구가 늘어날수록 연결 방식이 문제가 됩니다. 회사마다 다른 규격으로 붙이면 도구 하나를 만들 때마다 모델 수만큼 일이 늘어나니까요. 이 축은 모델과 도구 사이의 규약을 공개 표준으로 만들려는 시도들 — 프로토콜 발표, 다른 회사의 채택, 규격 개정 — 을 따라갑니다. 기술 자체보다 '누가 채택했나'가 중요한 영역이라, 발표와 실제 지원을 구분해 적어요.

잘 나온 결과를 그 자리에서 스킬로 올린다

일정 기능만으로 매주 정해진 시각에 혼자 도는 조사 에이전트를 만들어 보인 사용법이다. 만드는 일을 사람 뽑기에 빗대 무엇을 시킬지 정하고, 만들고, 일하는 법을 가르치고, 자료를 열어 주는 네 단계로 나눈 뒤 대부분이 첫 단계를 건너뛰어 쓸모없는 결과만 쌓인다고 짚는다. 첫 과제는 시간을 아끼는 일과 돈이 되는 일이 겹치는 지점에서 고르라고 권하는데, 시간만 아끼는 일은 성과가 드러나지 않

소스가 사라진 프로그램을 되살리는 법

완성된 프로그램을 뜯어 구조를 되살리는 역공학 도구 모음을 코딩 에이전트에 붙여 쓰는 실습이다. 요청을 받으면 도구 모음이 전문 분석기를 대신 돌려 사람이 읽을 수 있는 설계도와 그렇게 판단한 근거, 아직 모르는 부분 세 가지를 돌려주고, 에이전트는 그것으로 코드를 짜고 돌려 보며 모르는 부분을 다시 묻는다. 안에 든 분석기는 20년 넘게 쓰이던 것들이라 새로워진 것은 기술이 아니라 연결이다

Tencent AIG·OpenClaw
Tencent AIG가 ClawScan에 합류

스킬·플러그인 마켓이 커지면 공급망이 공격면이 된다. 심사를 특정 벤더가 아니라 복수 참여자의 벤치마크로 돌리는 구조는 패키지 저장소가 지나온 길과 같고, MCP·Skills 표준화(축④)가 배포 규격에서 심사 규격으로 넓어지는 신호다.

Jaewon Chu 외
RASO(Retrieval-Augmented Skill Optimization via Cross-Harness Adaptation) 공개

스킬을 하네스마다 새로 학습하는 대신 저장소에서 검색해 적응시킨다는 접근으로, 스킬이 모델·하네스에 묶인 산출물에서 이전 가능한 자산으로 바뀐다. 같은 주 ClawScan의 스킬 심사 강화와 함께 보면 스킬이 유통되는 물건이라는 전제가 양쪽에서 굳어지는 중이다.

SpaceXAI(xAI)
Team Bots 공개

에이전트를 개인 비서가 아니라 팀의 공유 자산으로 두는 설계다. 컨텍스트·자격증명·메모리를 봇 단위로 묶으면 조직 지식이 봇에 축적되는 대신 그 봇이 권한 집중점이 된다 — 같은 주 OpenAI dots와 같은 방향이고, 공유 자격증명이라는 점에서 보안 노출은 더 크다.

툴·에이전트공식 발표
Zhenhua Zou 외
AgentKernel 공개

에이전트 프레임워크 아래에 빠져 있는 층을 지목한 설계 제안이다. 관찰 주제 「에이전트 보안·샌드박싱」이 이번 주에만 산업(NVIDIA)·학계(본 논문) 양쪽에서 같은 결론에 닿았다 — 방어는 모델이 아니라 모델 바깥에 두어야 한다는 것. 실측 평가보다 아키텍처 논증 중심이다

NVIDIA
Isaac ROS 5.0 공개(ROSCon, 토론토)

에이전트가 로봇 소프트웨어의 '사용자'로 명시된 첫 주류 릴리스다. 스킬을 사람과 에이전트가 같은 인터페이스로 호출하게 만든 설계는 MCP·Skills 표준화 흐름이 물리 영역으로 건너온 모양이고, 카메라별 인식 모델 미세조정을 에이전트에게 맡기는 부분은 제조 현장의 비전 검사 셋업이 사람 손을 덜 타는 방향을 가리킨다

지시 대신 합격 기준을 주고 절차를 스킬로 굳힌다

코딩 도구로 알려진 에이전트를 문서와 표, 이미지 업무를 넘기는 범용 사무 자동화 도구로 다시 놓고 기능을 하나씩 실물로 확인하는 입문 정리다. 핵심은 작업 모드의 구분인데, 완료 조건을 먼저 박아 두면 에이전트가 수정과 검사를 스스로 반복해 그 상태에 도달할 때까지 진행하는 방식이 있어 사람이 결과를 보고 다시 시키는 왕복이 내부 루프로 넘어간다. 한 번 잘 나온 절차를 그대로 이름 붙여

Anthropic
Cowork를 별도 제품에서 없애고 Claude 하나로 합침

'에이전트 제품'을 따로 파는 단계가 1년도 못 가 닫혔다. 에이전트는 별도 앱이 아니라 채팅의 기본 동작이라는 판단이며, 산출물(문서·슬라이드)이 대화 안에 들어온 것이 그 판단의 형태다.

툴·에이전트공식 발표
전문 도구에 에이전트를 붙이는 네 겹과 점검 3단

한 전문 제작 도구의 공급사가 명령줄 창구와 연동 모듈, 도메인 지식을 담은 스킬 저장소를 모두 공식으로 내놓은 뒤 그것을 에이전트에 붙여 쓰는 절차가 순서대로 정리된다. 구성이 네 겹으로 분명하게 갈리는데 도구의 명령줄 창구, 에이전트, 지식을 포장한 스킬, 둘을 잇는 연동 모듈이다. 더 옮겨 쓸 만한 것은 점검 순서인데, 상태 확인 명령으로 포트와 버전이 보이는지 확인하고, 에이전트에 연

게임 엔진에 에이전트를 붙이는 3층 구조

게임 엔진이 새로 내놓은 명령줄 도구를 설치부터 MCP 서버 구성, 스킬 주입, 실제 2D 게임 생성까지 한 번에 따라가는 실습 기록이다. 건질 것은 개별 명령어가 아니라 구조인데, 기계가 두드릴 수 있는 명령줄 계층, 그것을 공통 규격으로 노출하는 MCP 서버 계층, 도메인 지식을 미리 포장한 스킬 팩 계층이 모두 공급사 쪽에서 제공됐다는 점이다. 덕분에 사용자는 연결해 보라는 한 줄로 작

OpenAI
Agents API 퍼블릭 베타 공개

에이전트 하네스가 제품 기능에서 플랫폼 계약으로 굳어진 지점으로, 루프·샌드박스·서브에이전트 위임이 API 원시 기능이 됐다.

툴·에이전트공식 발표
무과금 로컬 루프로 확정하고 유료 호출은 한 번만

데스크톱 3D 툴에 플러그인을 설치해 브릿지 서버를 띄우고 그 주소를 코딩 에이전트의 설정 → 사용자 지정 → 커넥터에 등록하면, 해당 툴을 한 번도 배운 적 없는 사람이 아이디어 한 줄만으로 3D 장면을 만들 수 있다는 실습이 정리된다. 여기서 건질 패턴은 두 가지다. 첫째, 카메라 각도가 급변하는 연출처럼 텍스트만으로는 통제권을 넘길 수 없는 요소가 있고, 3D 공간에 카메라를 직접 배치

웹에서 인쇄물까지 한 컨텍스트로 잇는 Claude 디자인 스킬

Anthropic의 /design 스킬은 텍스트 대화로만 디자인을 반복 수정하던 비효율을 겨냥한 기능이다. 애플 기기 리셀 사이트처럼 색상 체계가 정해지지 않은 상태라면 무드보드 3안을 먼저 만들게 요청하는 식으로, 스킬이 세부 질문을 단계별로 던지도록 설계돼 있다. 완성된 웹 디자인은 더블클릭으로 텍스트·색상·radius를 바로 고치고 특정 영역에 코멘트를 남겨 재작업을 요청할 수 있으며,

Anthropic
Model Hardware Standard(MHS) 리서치 프리뷰 공개

MCP가 소프트웨어 도구 접근을 표준화했듯 물리 장비 제어를 표준화하려는 시도. 에이전트의 작용 범위를 실험실 하드웨어로 넓히는 경계 사건이며, 표준 주도권이 다시 Anthropic에 놓임

Agentic AI Foundation·Google
Google의 Agent2Agent(A2A) 프로토콜이 리눅스재단 산하 Agentic AI Foundatio…

MCP와 A2A가 단일 중립 재단 아래로 통합되며 에이전트 표준 거버넌스가 재단 체제로 재편

Model Context Protocol
스펙 개정

MCP가 상태 유지 세션에서 무상태 요청 단위 프로토콜로 전면 재설계. 최대 규모의 하위 호환 파괴

MCP
스펙 2026-07-28

initialize와 Mcp-Session-Id 폐지, MRTR 도입, server/discover 신설, Tasks·MCP Apps 확장 승격

Apple
WWDC 2026에서 Foundation Models 프레임워크 확장 발표

온디바이스 AI 프레임워크가 폐쇄형 단일 모델에서 하이브리드·멀티 프로바이더 플랫폼으로 전환

NVIDIA / OpenClaw (Vincent Koc)
Skill Card(퍼블리셔 신원·능력·스캔 결과를 담는 개방형 신뢰 아티팩트)와 SkillSpector(정…

스킬 배포 표준이 단일 프로젝트를 넘어 벤더 주도 개방 규격으로 제안됨

Google (Chrome)
Chrome 148 스테이블에서 Prompt API를 웹에 공개

온디바이스 모델이 앱이 아니라 웹 플랫폼 API로 노출된 스테이블 채널 사례. 모델 배포와 용량 관리의 책임이 브라우저 벤더로 넘어간다

AAIF·Linux Foundation
MCP Dev Summit North America 2026 (뉴욕, 1,200명)

AAIF 회원사 4개월 만에 170곳, MCP SDK 월간 다운로드 1.1억 초과, DNS rebinding 시연 등 보안이 최대 화두

Anthropic·MCP
Claude가 MCP Apps를 공식 확장으로 정식 지원

텍스트와 구조화 데이터만 오가던 프로토콜이 화면까지 포함

Anthropic
Agent Skills를 개방 표준으로 공개 (agentskills.io)

사양과 레퍼런스 SDK 공개, MCP에 이은 두 번째 표준화 시도

Anthropic·Block·OpenAI
MCP를 리눅스재단 산하 AAIF에 기증

창립 프로젝트는 MCP·goose·AGENTS.md, 공개 MCP 서버 1만 개 초과 시점

Model Context Protocol
스펙 개정

인증 체계를 표준 OAuth 관행에 정렬시키고 스펙 운영을 위원회 절차로 이관

Anthropic
advanced tool use 베타

툴 토큰 85% 절감과 동시에 MCP 평가 정확도가 Opus 4 기준 49%에서 74%로 상승, 툴을 덜 보여줄수록 정확해지는 역설

Anthropic·OpenAI·MCP-UI 공동
MCP Apps 확장(SEP-1865) 제안

ui:// 스킴과 샌드박스 iframe으로 서버가 인터랙티브 UI를 제공, 경쟁 진영 공동 집필

Anthropic
Agent Skills 출시 (SKILL.md, progressive disclosure)

절차적 지식을 폴더로 패키징하고 메타데이터-본문-번들 3단계로 필요할 때만 로드

Anthropic
Claude Code plugins 퍼블릭 베타

슬래시 명령·서브에이전트·MCP 서버·훅을 git 저장소 하나로 묶는 배포 단위

Google
Gemini 2.5 Computer Use

브라우저 특화 전용 모델로 응수, 데스크톱 OS 제어는 미최적화라고 명시

OpenAI
Apps SDK

MCP가 백엔드 연결을 넘어 소비자 앱 유통 계층이 됨

Cloudflare
Code Mode 발표

MCP 툴을 TypeScript API로 변환해 LLM이 코드를 쓰게 하자는 제안, 중간 결과가 컨텍스트를 통과하지 않는 것이 이득

MCP 커뮤니티
MCP Registry 프리뷰 공개

서버 발견의 파편화 해소, 중앙 레지스트리와 사설 subregistry 구조

Anthropic
Claude for Chrome 리서치 프리뷰

브라우저 제어 안전성 수치 공개 — 자율 모드 공격 성공률 23.6%에서 11.2%, 브라우저 특화 공격 35.7%에서 0%

OpenAI
ChatGPT agent 출시 (Operator와 deep research 통합)

computer use가 독립 제품이 아니라 하나의 툴로 재배치

Linux Foundation
A2A 프로젝트 리눅스재단 출범, 100+ 기업 지지

프로토콜 층의 벤더 중립화, MCP보다 반년 앞선 재단 이관

MCP
스펙 2025-06-18

서버가 사용자에게 되묻는 표준 절차 도입, security best practices 신설

OpenAI
Responses API 원격 MCP 서버 지원

원격 MCP가 상용 API의 기본 기능으로

Microsoft·GitHub
Build 2025에서 Windows 11 네이티브 MCP 지원, MCP 운영위원회 합류

OS 수준까지 내려간 채택과 거버넌스 다자화 시작

Trail of Bits
line jumping 취약점 공개

악성 서버가 tools/list 응답의 설명문만으로 호출 전 모델 행동을 조작할 수 있음을 보임

Google
A2A(Agent2Agent) 발표, 50+ 파트너

에이전트 대 에이전트 계층을 별도 제안, MCP를 보완한다고 명시

MCP
스펙 2025-03-26

HTTP+SSE를 대체하는 전송 방식과 표준 인가 프레임워크 도입

OpenAI
OpenAI가 MCP 채택 (Agents SDK)

경쟁사가 라이벌의 표준을 받아들이며 사실상 산업 표준화

Microsoft
Copilot Studio에 MCP 도입

대형 플랫폼의 첫 공식 채택, 단일 벤더 규격에서 업계 규격으로의 분기점

OpenAI
Operator 및 CUA 모델 공개

브라우저 특화 상용 에이전트, OSWorld 38.1%·WebArena 58.1%

Anthropic
MCP 발표 (스펙 버전 2024-11-05)

N개 모델 곱하기 M개 데이터소스의 조합 폭발을 단일 개방 표준으로 대체

Anthropic
Claude 3.5 Sonnet computer use 퍼블릭 베타

전용 API 없이 스크린샷·좌표로 GUI를 조작하는 첫 프론티어 모델