모델 아키텍처·학습 기법Inception Labs 외
Mercury 발표
Mercury 발표 — 확산 기반 병렬 토큰 생성으로 H100에서 Mercury Coder Mini 1,109 tok/s
왜 중요한가
속도 최적화 프런티어 모델 대비 최대 10배 주장. 확산 LM의 첫 상용 궤도 진입
출처 — 1차 출처만 싣고, 직접 이동해 확인할 수 있어요
논문arxiv.orghttps://arxiv.org/abs/2506.172982026년 8월 24일에 더한 조각 · 그 주 보기
같은 주에 나온 조각06.22HB 149(TRAIGA) 서명보도06.20Agentic Misalignment공식 발표06.20torchft + TorchTitan으로 300 GPU에서 60초마다 장애 주입 시 학습 효율 81.2%,…공식 발표06.18스펙 2025-06-18공식 발표