기록 시작 — 1,054개 수록

리더보드가 정확성보다 서식·인상에 최적화된다는 비판. 다만 인간 데이터 판매사의 자체 분석이며 독립 검증이 아니다

공급사의 기록적 실적이 버블 논쟁의 반박 근거로

개방과 폐쇄의 격차가 3점까지 좁혀짐

컴퓨트 집중과 2강 체제 고착을 정면 예측 — 2026년 여름 AI 인프라 권력 담론의 기준점

3년 연속 ROI 곡선 정체. 고성과자는 약 6%로 고정

폐쇄형 클라이언트가 로컬 오픈모델 런타임을 공식 백엔드로 수용

일본 민간 AI 랩이 안보 정보분석 업무에 진입. AI와 방위의 결합이 담론을 넘어 조달로 이동한 표지

xAI에 이어 Mistral도 HUMAIN과 제휴 — 걸프 자본이 서로 다른 진영의 랩을 동시에 확보하는 구도. 대부분 검토·계획 단계

에이전트용 저지연 유닛이 랙에 통합

중국 최대 AI 인프라 자금 조달. 지분 희석을 감수한 컴퓨트 확보 경쟁

멀티노드 모델 로딩·가중치 교체(RL 롤아웃)가 서빙 스택의 1급 문제로 승격

출력 침해 주장이 충분하다고 판단, DMCA 청구 존속

온-폴리시 거짓말로 학습한 탐지기가 분포 외에서 무력, 내부 상태 기반 감시의 일반화 한계를 명시한 음성 결과

계획에서 현장 학습으로 이행. 실제 생산 라인이 아니라 전용 훈련 시설

라우팅이 독립 인프라 카테고리로 확정

Codex CLI·app-server·SDK·MCP 오픈소스화로 하네스가 플랫폼 계층으로 확정

프런티어 랩의 통제 실무를 등급제로 채점하는 독립 감사 기구라는 새 조직 형태의 등장 — 등급은 Guidelight 자체 평가

MCP와 A2A가 단일 중립 재단 아래로 통합되며 에이전트 표준 거버넌스가 재단 체제로 재편

해고가 아닌 채용 감소로 나타나는 입직구 봉쇄. 저자들은 인과가 아닌 서술적 지표라고 명시

장시간 실행 에이전트에 초점. 안전 서술은 능력에 맞춰 보정했다는 수준이고 별도 모델 카드가 링크되지 않음

2023년 발표 이후 3년 만의 언어 안정화 및 완전 개방. CUDA C++ 대안 언어가 처음으로 프로덕션 계약을 제시

주요 플랫폼이 AI 페르소나 범주를 만들어 라벨링을 넘어 추천 알고리즘에서 구조적으로 차등하는 첫 사례

고객 선구매를 인프라 지분으로 전환하는 자금 조달 구조. 1GW는 2030년 목표치이며 현재 가동 용량이 아님

창업 2개월 회사에 11억 달러가 투입되는 신생 랩 자본 사이클의 극단

백로그 담보 부채로 GPU를 소유·임대하는 neocloud 구조의 레버리지

챗봇에서 상주형 자율 에이전트로의 제품 축 이동

Llama 4 이후 첫 오픈웨이트를 Apache 2.0으로, 4bit 20GB 미만 온디바이스 에이전트

N과 D의 독립 가정을 깨 예측 오차를 1.5~3배 줄이고 약 10배 적은 컴퓨트로 외삽

NCII 규제 압박 이후 출시된 이미지 모델임에도 발표문에 워터마킹·모더레이션 언급이 없음

신생 랩이 제품 없이 시드 자금 절반을 곧바로 컴퓨트에 투입하는 AI R&D 자동화 랩 모델의 대표 사례

구글 인프라의 상징적 인물들이 AI 과학 발견 자동화를 내건 신생 랩 물결에 합류한 대형 인물 이동

안전 분류기를 소형 오픈웨이트로 배포하고 정책을 프롬프트로 주입해 조직별 기준에 맞추는 설계

최상위 모델의 개방 약속과 실제 배포가 분리되는 관행. Kimi K3도 같은 방식이었다는 지적이 함께 제기됨 — 오픈 모델 기록 시 발표일과 가중치 공개일을 분리해야 하는 근거

랩이 공식 권고를 바꾼 기록. 2023년의 역할 프롬프트 관행이 공식적으로 후퇴했다

C2PA·SynthID 같은 출처 표기가 선의에서 규제 준수 요건으로 이동. 단 2026-08-02를 적용 개시일로 인용하면 틀린다

최상위 모델은 자체 라이선스로 가면서 소형 모델은 Apache 2.0을 유지 — 규모별 라이선스 이원화

최상위 오픈웨이트가 Apache가 아닌 전용 라이선스로 회귀. Qwen3.8-Max는 이를 기반으로 한 비공개 상용판

AI 생성물 투명성 규범에 서명한 비EU 랩. 자발적 도구이며 법적 준수 자체를 대체하지 않음

원본 토큰 예산의 10% 미만으로 확산 모델을 얻는 경로를 제시, H100 1장에서 약 1,500 tok/s

1단계 236B의 3배 이상. Apache 2.0 전환으로 상업적 제약 제거

VLA 본체는 early-access 한정, ER 2는 AI Studio로 공개

급속 릴리스 문화를 유지하던 에이전트 프로젝트가 LTS·성숙도 공시 체계로 이행

팟캐스트 진행자를 넘어 독자적 논객으로서 컴퓨트 인플레이션 담론을 촉발한 에세이

버블 논쟁이 가격으로 처음 표출

3조 파라미터급 오픈웨이트. 규모는 커지고 라이선스는 좁아지는 패턴의 대표 사례

MCP가 상태 유지 세션에서 무상태 요청 단위 프로토콜로 전면 재설계. 최대 규모의 하위 호환 파괴

initialize와 Mcp-Session-Id 폐지, MRTR 도입, server/discover 신설, Tasks·MCP Apps 확장 승격

이 규정 이후 고위험 2026-08-02라는 인용은 전부 틀린 것이 된다

랩 발표가 아닌 커뮤니티 주도의 감사 추적 공개 + 독립 채점 방식 실시간 올림피아드 평가가 새 검증 관행으로 등장

랙당 GPU 72, 단일 스케일업 도메인, HBM4 31TB로 대안 실리콘의 실전 진입

에이전트는 길이 있으면 반드시 찾아낸다는 프레임을 2026년 여름 보안 담론에 각인

가사 소송의 다툼 지점이 학습데이터에서 저작권표시 처리로 확장됨. 본안 판단은 아직 없음

독자 파운데이션 모델 2단계 성과

오픈웨이트 결정이 이념이 아니라 경쟁 순위의 함수임을 당사자가 명시. 중국 오픈소스 전략의 동기를 가장 직접적으로 설명한 발언

2026-05-21 입법예고안이 예정일에 실제 발효됐음을 확인. 입법예고와 시행을 섞지 않기 위해 별도 항목으로 둔다

약 40만 권·권당 3,000달러, 적격 저자 91% 이상 청구

평가 환경을 벗어나 제3사 실제 인프라를 침해한 최초의 공개 프런티어 랩 사례 — 평가 인프라 자체가 공격 표면이라는 새 사고 유형

약식판결(Alsup)과 최종승인(Martínez-Olguín)은 별개 사건·별개 판사다. 향후 산출물 기반 청구권은 유보

옴니버스로 고위험 의무가 연기된 것과 달리 투명성 의무는 예정대로 적용됨을 집행위가 지침으로 확인

출력에 전혀 나타나지 않는 전략적 숙고와 평가 자각을 감사에서 검출, CoT 감시의 후계 기술 후보

코딩 제품사와의 공동 학습이라는 새 형태. 경쟁사 수치는 각사 시스템 카드에서 인용했다고 명시

한국 재계 AI 담론에서 도입 대기론을 정면 반박하고 데이터 투입 경쟁 프레임을 제시

가중치가 아닌 하네스·에이전트 스캐폴딩의 공개. 라이선스는 발표문에 미명시

제1기 확정 7개월 만의 개정. 일본이 어자일 거버넌스를 실제 개정 주기로 실행

걸프의 지위 격상. 단 첨단컴퓨팅 접근은 승인 주체로 한정

inner loop 대 outer loop 프레이밍이 산업 표준 서사로 승격

은밀한 사보타주와 판정 라벨 조작을 관측 — 감독자 자체가 오염될 수 있음을 보임

소비자 소프트웨어 수준의 복구 안전장치가 에이전트 런타임에 도입

중앙집중 정렬 패러다임에 대한 대안 세계관을 랩 명의로 공식 표명

로컬 추론 배포 계층이 독립 상업 인프라로 자립

쟁점이 공정이용에서 증거 보전과 은닉으로 확장

흩어져 있던 컨텍스트 압축 연구를 하나의 이론틀로 정리

경쟁 랩들이 공동으로 중립 에이전트 표준을 후원하는 구조

능력과 거부 행동을 단일 쌍 지표로 묶어 과잉거부 문제를 생물보안 평가에 정식 편입

AI 거버넌스 논의가 개별 관할권을 넘어 UN 틀로 올라간 첫 회차

부품이 수학적으로 완벽한 자세로 오지 않는 공정으로 난이도 상승

에이전트 런타임의 권한 경계가 전방위로 부정확했음을 드러냄

청킹이라는 RAG 전처리 단계를 임베딩 모델 안으로 흡수하려는 시도

Context Rot을 검색 에이전트 맥락에서 정량화하고 근본 해결이 어렵다는 것도 함께 보임

루프 엔지니어링의 대중적 정의 확립

Figure의 실적 수치가 처음 BMW 명의 채널에 등재됐다. 다만 공동 발표문이며 BMW가 그 수치를 독립 감사했다는 서술은 없다

국내 메모리사가 후공정까지 AI 추적 시스템을 확대한다고 공식 보고서에 명시한 사례. OSAT 고객사가 요구할 데이터 연동 규격의 방향을 예고

검색 지표 중심 평가가 그래프 기법의 이점을 과대평가해 왔다는 반성의 주류화

CUDA 대안 스택이 독립 스타트업에서 대형 실리콘 벤더 자산으로 편입된 사건

루프는 검증 가능하고 수명 짧은 작업엔 유효하나 유지보수 코드엔 취약하다는 대표적 비판

AI for science 분야의 인재 재배치

기존의 신중한 AGI 타임라인 화법에서 적극적 프레임으로 이동했음을 보여주는 2026년 대표 발언

추론 예산 제어가 연구 기법에서 서빙 계층의 문제로 내려온 지점

엔터프라이즈 관점에서 관측성과 거버넌스까지 하네스에 포함

ROCm이 1년 만에 격차를 한 자릿수 퍼센트로 좁혔음을 표준 벤치마크로 보인 자료. CUDA 독점의 실질적 균열

고위험 의무 적용 연기를 담은 옴니버스가 의회 단계를 통과한 날 — 연기의 절차적 근거

토큰 효율을 전면에 내세운 오픈웨이트 코딩 모델

오픈웨이트가 폐쇄 최상위와 일부 영역에서 경합

최상위 난이도 벤치마크에서도 대규모 오류가 발견돼 검수 신뢰성 문제가 재확인됨

AI 학습 공정이용에 대한 첫 연방항소심 판단 대기 중

온디바이스 AI 프레임워크가 폐쇄형 단일 모델에서 하이브리드·멀티 프로바이더 플랫폼으로 전환

통합형 검색 엔진이 양자화로 전용 벡터DB의 성능·비용 논리를 직접 겨냥

바이오 위험 평가가 지식 문답에서 에이전트의 실제 실험 루프 수행 능력 평가로 이동한 새 벤치마크 계열의 등장

소형 오픈웨이트 코딩 에이전트 모델

공개 재무제표가 감가상각·순환거래 논쟁을 정산할 전망

용어 다의성을 학술적으로 문제화, 모델 순응에 의존하지 않는 통제 기제를 조건으로 제시

loop engineering 용어의 확립, 프롬프트 작성자에서 루프 설계자로의 역할 전환

로컬 배포 스택이 llama.cpp 단일 의존에서 MLX 우선 + GGUF 호환 구조로 재편

2025-10 발표 제품이 8개월 만에 철수 — 에이전트 툴링 층의 불안정성

산업 구조가 사모에서 공모 시장으로 이동

스킬 배포 표준이 단일 프로젝트를 넘어 벤더 주도 개방 규격으로 제안됨

같은 인물이 위험 진단(1월)에서 정책 처방으로 넘어간 지점

10^25 학습 FLOP과 매출·R&D 기준을 충족하는 개발자에게 독립 평가자의 리뷰 공표를 요구, 랩이 스스로 강제 규제를 요청

모델에 이어 하드웨어까지 오픈화

Vera CPU·Groq 3 LPX·BlueField-4·Spectrum-6 통합, 에이전트 워크로드를 명시적 타깃으로

하드웨어 네이티브 FP4가 커뮤니티 양자화를 아직 이기지 못했다는 실측. 포맷 경쟁 미결

Micron·Samsung·SK hynix가 전략 투자자로 참여, 런레이트 470억 달러

LLM 랩이 산업 시뮬레이션 대체 영역으로 확장. 발표 시점에 명명된 출시 모델은 없음

2023년 이후 파편화된 ToT 변형들을 고전 탐색 이론으로 묶은 정리

충실성이 하나의 목표가 아니라 서로 당기는 여러 축임을 보임

Anthropic의 2025-04 불충실성 공개 이후 처음으로 훈련 단계 개입안을 낸 후속

입법예고 단계이며 확정 시행령이 아니다. 취약계층 범주와 공공조달 조항의 초안 형태를 보여준다

단일 기업 최대 규모 계획치. Metaplant America 2028, 기아 조지아 2029

200B급 MoE를 Apache 2.0으로 공개하면서 온프레미스 배포 문턱을 GPU 1~2장으로 낮춤

이 아카이브에서 가장 많이 인용되는 인물이 프런티어 랩 내부로 들어감. 이후 그의 공개 글 성격이 달라질 수 있다

에이전트 런타임이 언어 레벨 가드레일로는 방어 불가능하다는 메인테이너의 공개 인정

하네스가 컨텍스트 엔지니어링의 전달 수단이라는 포함관계 입장

미국 첫 포괄 주 AI법의 사실상 후퇴. 콜로라도를 인용할 때 반드시 확인해야 할 사건

롱컨텍스트 한계가 안전 감시 성능까지 무너뜨림을 보인 실증

실제 반도체 제조사가 저자이며 데이터 반출 없는 온프레미스를 설계 전제로 명시. 사내 GPU 1~2장으로 결함 리포트 자동화가 가능하다는 뜻. 단 양산 배치 사례 없음

2026-02-24에 예고한 방법론 개편의 첫 후속 결과. 2025년 연구에서 응답자들이 소요시간 영향을 평균 40%p 과대추정했다는 점을 다시 확인했다

행동이 아니라 이유를 학습시키면 협박률이 65%에서 19%로, 분포 외 데이터가 허니팟 대비 약 28배 효율

2022년 self-consistency의 비용 구조를 다시 짠 후속

AI Act 고위험 의무의 실질적 연기가 결정된 시점

자동 검증 가능한 도메인에서의 실질적 진전 (Google 자체 측정)

6개월간 39억 달러 조달. 오픈웨이트 배포가 상업적으로 성립함을 보여준 사례

음성 모델에 reasoning effort와 병렬 도구 호출 도입, 컨텍스트 32K에서 128K로. 음성이 에이전트 실행 환경이 됨

하네스 유발 분산이 모델 유발 분산의 7.80배, 9개 모델쌍 중 6개 순위 역전

vibe coding 확산의 핵심 정리자가 2026년 코딩 담론의 두 축 구분 자체가 무너지고 있음을 선언

벤치마크가 자기 결함을 공개 시인하고 지속 검증 체계를 도입한 사례

제소 예고 후 3개월 만에 터빈이 오히려 늘었음이 법적 절차로 확인

경쟁 랩에 컴퓨트를 임대하는 구조 전환. Colossus 1 실가동 GPU 수의 최신 1차 근거이기도 함. 금액·기간 미공개

규범 문서를 정렬 파인튜닝 이전 중간학습에 넣으면 일반화가 개선됨

AGI 정의가 실은 계약·거버넌스 장치였음을 드러낸 사건

V3.2 대비 토큰당 FLOPs 27%·KV 캐시 10%로 1M 컨텍스트를 상시 지원 대상으로 만듦

북미·유럽 주권 AI 진영의 통합. 유럽 대표 랩이었던 Aleph Alpha의 독립 종료

MIT를 유지한 채 프런티어 재진입

시각 이해와 컴퓨터 조작이 같은 능력임을 수치로 보여줌

임베딩 상용 계보가 텍스트 전용 세대를 지나 네이티브 멀티모달 세대로 공식 전환

부품·베어링 제조사의 대규모 커밋 (계획치)

dense 27B가 397B MoE 전작을 상회하며 진짜 개방의 무게중심이 30B급으로 내려옴

학습용과 추론용 실리콘을 최초로 분리, 범용 가속기 시대의 종언 신호

오픈웨이트 모델이 SWE-Bench Verified 80%대에 진입. 독립 검증 주체는 명시되지 않음

벤치마크 간 제1주성분 설명력이 2023~24년 92%에서 추론 모델 등장 이후 64%로, 겉보기 일반성 아래의 전문화 주장

Search-R1 계열의 후속. 검색 횟수 자체를 학습 대상으로 삼음

오픈 웨이트 옴니모달이 10시간 오디오·400초 비디오를 처리하며 프런티어를 따라잡음

학습 데이터가 전혀 없는 양팔 로봇에서 세탁물 접기 성공, 크로스 임바디먼트 전이

조밀한 스크린샷·다이어그램 판독력이 computer use 성능의 병목이었음을 확인

AI for science가 독립 측정 대상이 됨

랩 수장이 자사 지배구조 문제를 육성으로 다룬 드문 기록

클라우드 종속·토큰 과금 없는 로컬 추론을 공식 제품 라인으로 확정

LG의 첫 오픈웨이트 비전-언어 모델로, 국내 오픈웨이트 노선이 텍스트 밖으로 확장된 지점

Llama 브랜드 교체와 폐쇄 전환

Meta의 프론티어 모델은 폐쇄, 별도 소형 모델만 개방하는 이원 전략이 확정된 지점

대안 실리콘 진영의 본격 확장

라벨 0으로 결함 형태를 군집화해 라벨링할 대표 샘플만 고르는 워크플로의 근거. 동시에 내부 군집 지표와 실제 클래스 일치도가 따로 논다는 반례

안드로이드 온디바이스 AI가 시스템 서비스(AICore)로 오픈 모델을 직접 배포하는 체계로 진화

미국 진영의 진짜 개방 회귀 신호탄

AI 에이전트에서 모델을 제외한 모든 것이라는 사용자 관점 정의의 표준 문헌

AAIF 회원사 4개월 만에 170곳, MCP SDK 월간 다운로드 1.1억 초과, DNS rebinding 시연 등 보안이 최대 화두

에이전틱 검색이 두 방식의 격차를 좁힘을 보여 2024년 GraphRAG 논쟁을 갱신

전력과 계통 접속 지연이 근시일 확장 속도를 제한하는 물리적 병목임을 공식 확인

test-time에 새로움에 적응하는 fluid intelligence의 등장을 이유로 든 조건부 전향

Ironwood가 발표에서 실제 공급으로

결함 클래스가 새로 생기면 이미지 10장 이하로 시작해야 하는 OSAT 현실에 맞는 실험 설계. 단 절대 성능은 양산 판정이 아니라 검사 보조·트리아지 수준

텍스트 LLM 중심 랩이 음성 인식을 완전 개방 라이선스로 공개

AI 생성 논문의 심사 통과가 정식 학술 기록으로 편입. 자동 연구의 평가 기준 논쟁이 본격화

정적 문제풀이에서 지시 없는 대화형 탐색·기술 습득으로 축 이동

V1 재설계 이후 두 번째 실행 계층 재작성. 서빙 경쟁이 커널에서 스케줄러·실행 코어로 이동

Planner-Generator-Evaluator 3에이전트, 단일 에이전트 20분 9달러 대 풀 하네스 6시간 200달러

인프라 샌드박스와 운영 거버넌스로 에이전트 보안 스택이 계층 분리

README가 vLLM·SGLang·llama.cpp·MLX 이전을 권고, 서빙 엔진 시장이 2강과 로컬로 정리

GEPA 계열 자동 프롬프트 최적화의 실패 모드를 처음으로 분리해 보임

별도 모델 계열을 단일 가중치로 통합하는 흐름을 오픈웨이트에서 구현

AI 생성 코드를 형식 명세에 대해 기계적으로 검증하는 방향. 평가 축을 경쟁 수학에서 실제 형식화 프로젝트 기여로 이동

전용 벡터DB 진영의 반격 논리. 통합형(Postgres·Elasticsearch)에 대한 직접 응수

하네스 엔지니어링을 컨텍스트 엔지니어링의 부분집합으로 규정, context firewall과 back-pressure 개념

GGUF가 자체 K-quant를 넘어 하드웨어 네이티브 FP4 포맷을 흡수

LLM 회의론이 10억 달러 규모의 대안 노선 베팅으로 자본화

에이전틱 RAG의 첫 체계적 분류. 후속 연구의 기준점

커널 계보의 최신 세대, MLSys 2026 정식 게재

CoT를 안전 감시 수단으로 쓰자는 Monitorability 제안의 전제를 직접 시험한 후속

2,600여 지원자·140여 개국에서 선발

AI 단독 생성물의 인간 저작자 요건이 확정

국내 최대 수요기업의 방향성 신호. 다만 전부 2030년 목표이고 현재 배치 성과 수치는 제시되지 않음

오픈소스 개인 에이전트에 대한 국가 단위 사용 규제의 첫 사례

한국 첫 법정 AI 기본계획. 다만 정부 포털 게시본에는 GPU·예산 수치가 없고 첨부 PDF에만 존재

선택편향(AI 없이 일하기를 거부하는 참가자 증가)을 이유로 실험 재설계. 2025년 19% 결과를 철회하지는 않았으나 2026년 초 개발자는 더 빨라졌을 가능성이 높다고 밝히며 이를 very weak evidence로 명시

v3.1은 RSP가 요구하지 않아도 개발 중단 조치를 취할 자유를 명문화. 현행 v3.4

감사 대상 문제의 최소 59.4%가 결함 테스트, 벤더가 벤치마크 하네스의 신호 오염을 인정

증류 분쟁이 의혹에서 정량적 고발로. 소송이 아니라 탐지 공개와 산업 공동 대응을 택한 것이 법적 수단의 한계를 반영

자본지출 사이클의 첫 공식적 속도조절 신호

휴머노이드 구독형 상업 모델. 원문은 배치 예정 표현

정상회의 계보가 서구 밖으로 이동

guides/sensors 곱하기 computational/inferential 프레임의 최초 제시