임베딩·벡터 검색Qdrant
5,000만 달러 시리즈 B 발표
5,000만 달러 시리즈 B 발표 — composable vector search 개념 제시(밀집·희소 벡터, 메타데이터 필터, 다중벡터, 커스텀 스코어링을 질의 시점에 조합). 누적 다운로드 2.5억
왜 중요한가
전용 벡터DB 진영의 반격 논리. 통합형(Postgres·Elasticsearch)에 대한 직접 응수
출처 — 1차 출처를 우선 확인하고, 2차 보도는 「보도」로 따로 표시해요
공식 발표qdrant.techhttps://qdrant.tech/blog/series-b-announcement/2026년 35주차에 더한 기록이에요 · 그 주 보기