물리 세계·현실 영향차오양과기대 (Chayanon Sub-r-pa, Rung-Ching Chen)
YOLO-World v2를 MVTec AD에 극단적 1대9 학습-검증 분할로 적용
YOLO-World v2를 MVTec AD에 극단적 1대9 학습-검증 분할로 적용 — 카테고리당 평균 결함 인스턴스 11.8개. 저자 측정으로 15개 중 12개 카테고리에서 YOLOv11s·YOLOv26s 대비 우위, 최저 카테고리는 학습 인스턴스 9개로 mAP@50 64.9%
왜 중요한가
결함 클래스가 새로 생기면 이미지 10장 이하로 시작해야 하는 OSAT 현실에 맞는 실험 설계. 단 절대 성능은 양산 판정이 아니라 검사 보조·트리아지 수준
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공식 발표mdpi.comhttps://www.mdpi.com/1999-4893/19/4/2592026년 8월 24일에 더한 조각 · 그 주 보기
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