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물리 세계·현실 영향차오양과기대 (Chayanon Sub-r-pa, Rung-Ching Chen)

YOLO-World v2를 MVTec AD에 극단적 1대9 학습-검증 분할로 적용

YOLO-World v2를 MVTec AD에 극단적 1대9 학습-검증 분할로 적용 — 카테고리당 평균 결함 인스턴스 11.8개. 저자 측정으로 15개 중 12개 카테고리에서 YOLOv11s·YOLOv26s 대비 우위, 최저 카테고리는 학습 인스턴스 9개로 mAP@50 64.9%

왜 중요한가

결함 클래스가 새로 생기면 이미지 10장 이하로 시작해야 하는 OSAT 현실에 맞는 실험 설계. 단 절대 성능은 양산 판정이 아니라 검사 보조·트리아지 수준

출처 — 1차 출처를 우선 확인하고, 2차 보도는 「보도」로 따로 표시해요

공식 발표mdpi.comhttps://www.mdpi.com/1999-4893/19/4/259

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