첫 주 퀴즈: AI 역사의 큰 장면 10개

1943년 McCulloch와 Pitts는 이진 논리 소자로 작동하는 형식 뉴런 모형을 제시했어요. 신경세포 활동을 논리 연산으로 형식화한 최초의 시도로, 인공신경망의 수학적 출발점이에요.

Turing은 이 논문에서 모방 게임, 곧 튜링 테스트를 제안했어요. 기계 지능을 속 구조가 아니라 행동으로 판단하는 틀이에요.

McCarthy·Minsky·Rochester·Shannon이 쓴 이 제안서에서 'artificial intelligence'라는 용어가 처음 쓰였어요. 분야에 이름이 붙은 문서로, 이듬해 1956년 워크숍으로 이어졌어요.

Minsky와 Papert는 한 층짜리 퍼셉트론이 XOR 같은 선형분리 불가 문제를 풀 수 없음을 증명했어요. 한계를 수학적으로 못 박은 이 책은 신경망 연구가 10여 년 위축되는 계기가 됐어요.

논문 'Learning representations by back-propagating errors'는 은닉층이 과제에 유용한 내부 표현을 스스로 학습한다는 걸 보였어요. 그래서 여러 층짜리 신경망 학습이 실용화됐어요.

Krizhevsky·Sutskever·Hinton의 SuperVision 팀이 top-5 오류율 15.3%로 우승했어요. 2위와 큰 격차를 보여, 심층 CNN이 컴퓨터비전의 주류 방법이 된 전환점이에요.

3월 9~15일 서울에서 열린 5번기는 AlphaGo의 4승 1패로 끝났어요. AI가 할 수 있는 일에 대한 대중의 생각을 바꾼 사건이에요.

Transformer 논문 'Attention Is All You Need'는 순환 없이 self-attention만으로 병렬 학습을 가능하게 했어요. 그래서 대규모 사전학습의 구조적 바탕이 됐어요.

OpenAI는 2022년 11월 30일 ChatGPT를 리서치 프리뷰로 공개했어요. 대화형 화면 덕분에 전문가가 아니어도 프롬프트를 쓸 수 있게 되면서 대중적인 현상이 됐어요.

유럽의회는 2024년 3월 13일 본회의에서 찬성 523·반대 46·기권 49로 AI Act를 최종 채택했어요. 이날은 의회 절차가 끝난 날이고, 아직 발효된 건 아니었어요.