글, 그림, 소리, 비디오처럼 새로운 결과물을 만들어 내는 AI예요.
생성형 AI는 있는 것을 분류하거나 찾는 데서 그치지 않고, 새 글·그림·소리·비디오를 만들어 내는 AI예요. 수많은 예시에서 패턴을 배운 뒤, 그 패턴을 따라 새 결과물을 한 조각씩 만들어요.
글은 주로 대형 언어 모델이, 그림은 잡티를 조금씩 걷어 내며 그리는 확산 모델 같은 것이 만들어요. 2014년 GAN 같은 연구로 바탕이 쌓였고, 2022년 그림 생성 모델과 ChatGPT가 잇따라 나오며 널리 쓰이게 됐어요. 사실이 아닌 내용, 저작권, 딥페이크 같은 문제도 따라오니, 결과는 꼭 확인하고 AI로 만들었다고 밝히는 게 좋아요.
비유로 보면
음악을 아주 많이 들은 친구가 '신나는 여름 노래 느낌으로' 새 멜로디를 흥얼거리는 것과 비슷해요. 생성형 AI도 배운 패턴을 바탕으로 새 결과물을 만들어요. 그럴듯하게 들려도 늘 맞는 건 아니에요.
예를 들면
'노을 지는 바다 위를 나는 고래' 한 줄을 넣으면 그 장면을 새로 그려 주는 게 생성형 AI예요.
이 낱말과 이어진 기록
출처로 확인한 AI 역사 속 장면이에요.
Stability AI·CompVis
Stable Diffusion v1.4 가중치 공개
소비자 GPU급 고품질 생성 모델의 오픈 웨이트화, LoRA·ControlNet 생태계와 저작권 논쟁을 동시에 촉발
멀티모달공식 발표
Ian Goodfellow 외 (몬트리올대)
Generative Adversarial Networks arXiv 공개
생성자와 판별자의 경쟁을 학습 신호로 삼는 구조를 제시해 생성모델의 한 축을 염