물리 세계·현실 영향Google DeepMind
AlphaGenome Atlas 공개
AlphaGenome Atlas 공개 — 인간 유전체에서 가능한 모든 단일염기 변이 90억 개의 효과 예측을 1페타바이트 데이터셋으로 공개함. AlphaFold DB 의 30배 규모이며 수백 종의 인간·마우스 세포·조직에서의 분자 수준 영향과 2,500개 이상의 DNA 서열 모티프를 담았다. 단백질 코딩 영역과 비코딩 영역을 하나로 묶는 AVI(AlphaGenome Variant Impact) 점수를 제공하고 alphagenome.google/atlas 포털·API·Antigravity 스킬로 학술 연구에 무료 공개(상업 이용은 Google Cloud 예정).
왜 중요한가
모델 접근이 아니라 모델 산출물 전수를 미리 계산해 공개하는 AlphaFold DB 패턴의 확장. 자사 주장으로 초기 협력자들이 집단연구에서 비코딩 유전 연관을 22% 더 찾아냈다.
출처 — 1차 출처만 싣고, 직접 이동해 확인할 수 있어요
공식 발표deepmind.googlehttps://deepmind.google/blog/alphagenome-atlas-a-predictive-map-of-every-possible-dna-letter-change-in-the-human-genome/2026년 9월 21일에 더한 조각 · 그 주 보기
같은 주에 나온 조각09.12StepAudio 3 Realtime 기술 보고서 공개논문09.11'Scaling Storage for 1 Billion ChatGPT Users (Part I)' 공개공식 발표09.10Agents API 퍼블릭 베타 공개공식 발표09.10ChatGPT Work 에 Data agent 를 공개함공식 발표