카네기멜런대학교 (CMU)

영상 생성 품질이 아니라 '물리 세계의 기본 상식을 갖췄는가'를 따로 떼어 측정한 시도다. 인지발달 과제를 벤치마크로 옮긴 접근은 월드모델 평가가 화질 지표에서 이탈하기 시작했음을 보여준다. 관찰 주제 「월드 모델」의 근거가 하나 늘었다

continual pretraining 대비 최대 100배 적은 토큰으로 동등 성능, 데이터 고갈에 대한 직접적 기술 답변

실제 동작하는 웹사이트 위 평가에서 GPT-4 에이전트 14.41% 대 인간 78.24%, 데모와 현실의 간극을 못박음

외부 감독 없는 반복 개선 루프의 표준 레퍼런스

계산을 언어모델 밖으로 내보내는 계보

HNSW의 전부 메모리에 올려야 한다는 제약을 깬 SSD 기반 ANN