임베딩·벡터 검색Suhas Jayaram Subramanya 외 (Microsoft Research India·CMU)
DiskANN 발표
DiskANN 발표 — Vamana 그래프로 64GB RAM 단일 워크스테이션에서 10억 점 인덱스, SIFT1B에서 5000+ QPS·3ms 미만 지연
왜 중요한가
HNSW의 전부 메모리에 올려야 한다는 제약을 깬 SSD 기반 ANN
출처 — 1차 출처만 싣고, 직접 이동해 확인할 수 있어요
공식 발표neurips.cchttps://neurips.cc/virtual/2019/poster/143082026년 8월 24일에 더한 조각 · 그 주 보기