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2019년, 14개 조각

기록 14개 · 정리 노트 0개

12월 2

Adam Paszke, Sam Gross, Soumith Chintala 외
PyTorch 논문 발표

정적 그래프 프레임워크 중심의 연구 관행을 뒤집음

Suhas Jayaram Subramanya 외 (Microsoft Research India·CMU)
DiskANN 발표

HNSW의 전부 메모리에 올려야 한다는 제약을 깬 SSD 기반 ANN

11월 2

Noam Shazeer
Fast Transformer Decoding

K/V head를 1개로 줄여 KV 캐시를 디코딩 병목으로 재정의

François Chollet
On the Measure of Intelligence 발표, ARC 벤치마크 제시

이후 AGI 논쟁의 측정 기준을 제공

10월 2

Google
T5 논문 및 C4 공개

Common Crawl을 휴리스틱으로 정제한 최초의 대규모 표준 코퍼스

Samyam Rajbhandari 외 (Microsoft)
ZeRO 발표

100B급 학습의 메모리 장벽을 제거

9월 1

Mohammad Shoeybi 외 (NVIDIA)
Megatron-LM 발표

대규모 모델 병렬화의 표준 구현

8월 1

Nils Reimers, Iryna Gurevych (UKP Lab)
Sentence-BERT 발표

문장 임베딩을 검색 가능한 자산으로 전환

5월 2

Dhiraj Kalamkar 외 (Intel)
A Study of BFLOAT16 for Deep Learning Training 발표

FP16의 스케일링 부담을 없앤 형식. 이후 TPU·Ampere·Hopper 세대의 사실상 기본 학습 정밀도

Alex Wang 외
SuperGLUE 공개

벤치마크 포화에서 교체로 이어지는 사이클의 첫 사례

4월 1

EU 의회·이사회
DSM 저작권 지침 (EU) 2019/790 채택

AI 학습데이터 규율의 EU 측 근거

3월 1

Richard Sutton
The Bitter Lesson 발표

스케일링 진영의 경전. 인간 지식 주입 대신 계산량이라는 정당화 논리의 근거로 반복 인용

인물·담론공식 발표

2월 1

OpenAI
GPT-2(1.5B) 발표, 악용 우려로 전체 모델 미공개 결정

자연어 지시가 태스크 명세가 될 수 있음을 시사하고 모델 공개 리스크 담론을 염

1월 1

Rodrigo Nogueira, Kyunghyun Cho (NYU)
Passage Re-ranking with BERT 발표

리랭커 계보의 원형. 밀집 임베딩이 못 잡는 정밀도를 후단에서 회수하는 2단 구조의 표준화