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Open-Weight Lineage
- Oct 2, 2026Allen Institute for AI (Ai2) — AstaBrief 8B released — an open-weight model for generating scientific reports, based on Qwen3-8B, released together with its training data and checkpoints as a Hugging Face collection, plus an example workflow for building reports from local PDFs. Trained on 47K supervised examples drawn from real user queries and about 6K DPO pairs. Says its answer accuracy, citation accuracy and citation recall on SQABench-CS2 (200 computer science questions) are comparable to commercial alternatives. Fast mode averages 51.1 seconds per report, about 3.5 times faster than Thinking mode at 178.5 seconds. Integrated into the Asta platform. SourceThe point at which deep-research-style capabilities came down to an 8B open-weight model. Using citation accuracy and recall as evaluation axes matters, because in report generation the problem is not sentence quality but whether the citations are real. Releasing even the training data creates a reproducible basis for comparison.
- Dec 1, 2025DeepSeek — DeepSeek-V3.2·V3.2-Speciale 공개 — V3.2-Exp의 정식 후속, 툴 사용 중 사고(Thinking in Tool-Use) 지원, 두 모델 가중치 MIT 공개(Speciale는 API에서 12월 15일까지 임시 제공)KO Source자사 주장 기준 V3.2-Speciale가 IMO·IOI 2025 등에서 금메달 수준 결과를 냈다고 밝힌 오픈웨이트 추론 모델
- Nov 6, 2025Moonshot AI — Kimi K2 Thinking 공개 — 총 1T·활성 32B MoE, 256K 컨텍스트, 사후학습 단계 QAT로 네이티브 INT4 추론, Modified MITKO Source사고 과정과 도구 호출을 번갈아 수행하도록 학습한 오픈웨이트 추론 에이전트로, 자사 주장 기준 사람 개입 없이 200~300회 연속 도구 호출을 유지
- Aug 21, 2025DeepSeek — DeepSeek-V3.1 공개 — 한 모델에서 사고(Think)·비사고(Non-Think) 모드 전환, 총 671B·활성 37B, 128K 컨텍스트, V3 위에 장문맥 확장용 840B 토큰 추가 학습, MITKO SourceDeepSeek가 에이전트 시대로 가는 첫걸음이라고 밝힌 릴리스로, API의 deepseek-chat·deepseek-reasoner가 한 모델의 비사고·사고 모드가 되면서 V3와 R1으로 나뉘어 있던 제공 방식이 합쳐짐
- Jul 24, 2025SK텔레콤 — A.X 3.1 오픈소스 공개 — 프롬 스크래치로 개발한 34B 표준 모델, 32K 컨텍스트(YaRN 적용 시 131K), Apache 2.0KO Source오픈소스 모델에 한국어 추가 학습(CPT)을 한 A.X 4.0과 달리 설계부터 학습까지 직접 수행한 모델로, 이로써 SKT의 오픈소스 모델은 A.X 3.1 2종과 A.X 4.0 2종 등 4종이 됨
- Jul 22, 2025Alibaba Qwen — Qwen3-Coder 공개 — 첫 모델 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct(총 480B·활성 35B MoE), 기본 256K·외삽 시 1M 컨텍스트, 7.5T 토큰(코드 70%) 사전학습, Apache 2.0KO Source자사 주장 기준 오픈 모델 중 에이전틱 코딩·브라우저 사용·툴 사용에서 최고 성능을 냈다고 밝혔고, 명령줄 코딩 도구 Qwen Code를 함께 오픈소스로 공개
- May 23, 2025카카오 — Kanana 1.5 오픈소스 공개 — 8B·2.1B의 base·instruct 4종, Apache 2.0KO Source카나나 계열에서 처음으로 상업 이용이 가능한 Apache 2.0 라이선스를 적용한 공개
- Mar 18, 2025LG AI연구원 — EXAONE Deep 공개 — 추론 특화 32B·7.8B·2.4B, 32K 컨텍스트, EXAONE AI Model License 1.1 - NCKO Source수학·과학·코딩 추론에 특화한 LG의 오픈웨이트 계열로, 자사 발표 기준 32B가 2025학년도 수능 수학 94.5점·AIME 2024 90.0점을 기록
- Feb 27, 2025카카오 — Kanana 테크니컬 리포트와 Kanana Nano 2.1B(base·instruct·embedding) 오픈소스 공개 — 연구 목적, CC BY-NC 4.0KO Source2.1B~32.5B 카나나 언어모델 라인업의 학습 과정을 공개하면서 그중 경량 모델을 연구 목적으로 내놓은 카나나 계열의 첫 오픈웨이트
- Jan 30, 2025Mistral AI — Mistral Small 3 공개 — 지연시간 최적화 24B, 사전학습·지시 조정 체크포인트 모두 Apache 2.0KO Source범용 모델은 Apache 2.0으로 내고 MRL(Mistral Research License) 모델에서 점차 벗어나겠다고 밝힌 릴리스로, 자사 주장 MMLU 81% 이상·초당 150토큰
- Dec 9, 2024LG AI연구원 — EXAONE 3.5 오픈소스 공개 — 2.4B(온디바이스)·7.8B·32B 3종, 32K 컨텍스트, EXAONE AI Model License 1.1 - NCKO SourceEXAONE 3.0 7.8B 공개 4개월 만에 크기를 3종으로 늘린 후속으로, 비상업(NC) 라이선스는 유지
- Dec 6, 2024Meta — Llama 3.3 70B 공개 — 텍스트 전용 70B, 128K 컨텍스트, 약 15T 토큰 사전학습, 8개 언어, Llama 3.3 Community LicenseKO Source별도 사전학습 모델 없이 70B 지시 조정(Instruct) 모델 하나만 내놓은 Llama 3 계열의 갱신판
- Sep 25, 2024Meta — Llama 3.2 공개 — 비전 LLM 11B·90B와 엣지·모바일용 텍스트 경량 모델 1B·3B(128K 컨텍스트), Llama 3.2 Community LicenseKO Source11B·90B는 Llama 계열 최초로 이미지 입력을 지원하는 모델이고, 1B·3B는 기기 내 실행을 겨냥한 경량 모델로 함께 공개됨
- Sep 19, 2024Alibaba Qwen — Qwen2.5 공개 — 0.5B~72B 7종, 최대 18T 토큰 사전학습, 128K 컨텍스트, 29개 이상 언어. Qwen2.5-Coder·Qwen2.5-Math 동시 공개KO Source3B와 72B를 뺀 오픈 모델을 Apache 2.0으로 배포했고, 이전 세대에서 빠졌던 14B·32B 크기를 다시 넣음
- Sep 11, 2024업스테이지 — Solar Pro Preview 공개 — 22B, 단일 GPU 구동을 겨냥, 영어 전용·4K 컨텍스트, 상업 이용 가능한 오픈소스(MIT)KO Source11월 정식판에 앞서 가중치와 무료 API로 내놓은 프리뷰로, 자사 주장 기준 GPU 여러 장이 필요한 Llama 3.1 70B와도 겨룸
- Jul 24, 2024Mistral AI — Mistral Large 2 공개 — 123B, 128K 컨텍스트, 수십 개 언어·80개 이상 코딩 언어, Instruct 가중치를 Mistral Research License로 공개KO Source단일 노드 추론을 겨냥한 123B 플래그십의 가중치를 공개하되 연구·비상업 용도로 한정하고, 셀프 배포 상업 이용에는 별도 상용 라이선스를 요구
- Jun 27, 2024Google — Gemma 2 공개 (9B·27B) — Gemma 라이선스, 27B는 단일 NVIDIA H100·A100 80GB GPU 또는 TPU 호스트에서 전정밀도 추론KO Source자사 주장 기준 27B가 크기 두 배 이상인 모델과 겨룰 수준이고 9B가 Llama 3 8B를 앞섰다고 밝힌 Gemma 2세대
- Jun 17, 2024DeepSeek — DeepSeek-Coder-V2 공개 — 236B(활성 21B)·16B(활성 2.4B) MoE, DeepSeek-V2 중간 체크포인트에서 6T 토큰 추가 학습, 지원 언어 86→338개, 컨텍스트 16K→128KKO Source자사 평가 기준 코드 과제에서 GPT-4 Turbo와 비슷한 성능을 냈다고 밝힌 오픈웨이트 코드 모델
- Jun 7, 2024Alibaba Qwen — Qwen2 공개 — 0.5B·1.5B·7B·57B-A14B·72B 5종, 영어·중국어 외 27개 언어 추가 학습, 7B·72B Instruct 최대 128K 컨텍스트KO Source72B만 기존 Qianwen 라이선스를 유지하고 나머지 4종은 Apache 2.0으로 바꿔 Qwen 계열의 라이선스 개방이 시작된 릴리스
- May 29, 2024Mistral AI — Codestral 공개 — 22B 코드 모델, 80개 이상 프로그래밍 언어, 32K 컨텍스트, FIM 지원, 새 Mistral AI Non-Production LicenseKO Source가중치를 공개하되 연구·테스트 용도로만 쓰게 한 비생산(Non-Production) 라이선스를 새로 도입하고 상업 이용은 별도 라이선스로 둔 사례
- Apr 17, 2024Mistral AI — Mixtral 8x22B 공개 — 총 141B·활성 39B 희소 MoE, 64K 컨텍스트, 네이티브 함수 호출, Apache 2.0KO SourceMixtral 8x7B보다 큰 MoE를 다시 Apache 2.0으로 내놓은 Mistral의 오픈웨이트 모델
- Feb 26, 2024Mistral AI — Mistral Large 공개 — 플래그십 텍스트 모델, 32K 컨텍스트, 영어·프랑스어·스페인어·독일어·이탈리아어 네이티브, 함수 호출. la Plateforme와 Microsoft Azure로 API 제공, 공개 가중치 없음KO SourceMicrosoft Azure를 첫 유통 파트너로 두고 API로 낸 플래그십으로, 자사 주장 기준 API로 제공되는 모델 가운데 GPT-4 다음 2위
- Dec 14, 2023업스테이지 — SOLAR 10.7B 공개 — 오픈소스 7B 모델을 깊이 업스케일링(DUS)해 3T 토큰 이상으로 사전학습, 베이스 모델은 Apache 2.0, 지시 조정 모델은 CC BY-NC 4.0KO Source자사 발표 기준 공개 시점 Hugging Face Open LLM 리더보드 1위에 오른 국내 스타트업 모델로, 1위 점수인 평균 74.2점은 지시 조정 모델(SOLAR-10.7B-Instruct)의 기록이며 베이스 모델은 66.04점
- Nov 29, 2023DeepSeek — DeepSeek LLM 7B·67B(Base·Chat) 공개 — 영어·중국어 2T 토큰으로 처음부터 학습, 학습 중간 체크포인트도 공개, 모델 라이선스상 상업 이용 허용KO Source중간 체크포인트까지 공개한 DeepSeek의 범용 언어 모델로, 자사 평가 기준 67B Base가 추론·코딩·수학·중국어 이해에서 Llama 2 70B Base를 앞섰다고 밝힘
- Aug 24, 2023Meta — Code Llama 공개 (7B/13B/34B) — Llama 2 기반 코드 특화 모델, Python·Instruct 변형 포함, Llama 2와 같은 커뮤니티 라이선스KO SourceLlama 2를 바탕으로 코드·코드 관련 데이터 5,000억 토큰을 학습한 코드 특화 계열로, 70B는 2024년 1월 29일에 추가 공개됨
- Aug 3, 2023Alibaba Cloud — Qwen-7B·Qwen-7B-Chat 공개 — 통의천문(Tongyi Qianwen) 계열 첫 오픈웨이트, ModelScope·Hugging Face 배포, 통의천문 라이선스(상업 이용은 신청제)KO Source알리바바의 첫 오픈웨이트 언어 모델로, 초기판은 2.2T 토큰으로 학습됐고 2023년 9월 25일 갱신판에서 2.4T 토큰으로 늘어남
- May 25, 2021네이버 — 하이퍼클로바 공개(NAVER AI NOW) — 자사 발표 기준 2,040억 파라미터, 학습 데이터의 97%가 한국어KO Source네이버가 한국 최초의 초대규모 AI이자 AI 주권 확보 수단으로 내세운 비공개 모델로, 이후 하이퍼클로바X로 이어짐