한국어EN
물리 세계·현실 영향NVIDIA·Google DeepMind·EMBL-EBI 외

바이러스 2,800종 이상의 단백질 복합체 3D 예측 구조를 AlphaFold Database 로 공개

바이러스 2,800종 이상의 단백질 복합체 3D 예측 구조를 AlphaFold Database 로 공개 — AlphaFold2 를 NVIDIA BioNeMo 추론 런타임으로 가속해 생성했고, 단백질 상호작용의 약 30%가 과학계에 처음 보고되는 것이라고 밝힘. BioNeMo 구조 예측 파이프라인도 오픈소스로 함께 공개. CEPI·서울대·성균관대·스위스 생물정보연구소·글래스고대 등이 참여

왜 중요한가

AI 로 만든 예측 구조를 공용 DB 에 통째로 얹어 다음 유행에 대비하는 공공재를 만든 사례다. 팬데믹 대응의 출발점이 '실험으로 구조를 푸는 것'에서 '이미 예측된 구조를 검색하는 것'으로 바뀐다. 예측 구조이며 실험 검증은 별개다

출처 — 1차 출처만 싣고, 직접 이동해 확인할 수 있어요 공식 발표blogs.nvidia.comhttps://blogs.nvidia.com/blog/open-protein-dataset/2026년 9월 28일에 더한 조각 · 그 주 보기
같은 주에 나온 조각09.25AgentKernel 공개공식 발표09.23Agent-Editing World Model(AEWM) 공개공식 발표09.23월드모델의 대상영속성(object permanence) 학습 연구 공개공식 발표09.23ChatGPT Ads 를 인도네시아·말레이시아·필리핀·싱가포르·태국·베트남·대만으로 확대공식 발표
같은 축의 가까운 조각09.23Airbnb 가 엔지니어링·제품 조직 전반으로 GPT-6 Astra 접근을 확대한다고 발표공식 발표09.23Claude 에이전트가 박테리오파지에서 미기재 효소계 ART(array-associated reverse t…공식 발표09.22Isaac ROS 5.0 공개(ROSCon, 토론토)공식 발표09.22콩고민주공화국 분디부교 에볼라(BDBV) 대응에 Claude 를 쓴 사례 공개공식 발표
같은 UN 안보리 회기에서 Yoshua BengioAgentKernel 공개