한국어EN
프롬프트 엔지니어링Michihiro Yasunaga 외 (Google DeepMind·스탠퍼드)Google DeepMind스탠퍼드대학교

Analogical Prompting 발표

Analogical Prompting 발표 — 모델이 관련 예제를 스스로 생성한 뒤 문제 해결

왜 중요한가

예시 라벨링 없이 few-shot 효과를 얻는 갈래

출처 — 1차 출처를 우선 확인하고, 2차 보도는 「보도」로 따로 표시해요

논문arxiv.orghttps://arxiv.org/abs/2310.01714

2026년 35주차에 더한 기록이에요 · 그 주 보기

같은 주에 나온 조각

DSPy 발표논문Large Language Models Cannot Self-Correct Reasoning Yet 발표논문

같은 축의 가까운 조각

Large Language Models Cannot Self-Correct Reasoning Yet 발표논문DSPy 발표논문Promptbreeder 발표논문Step-Back Prompting 발표논문