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전사 — 신경망에서 Transformer까지Geoffrey Hinton·Li Deng·Dong Yu 외 (토론토대·MS·Google·IBM)Geoffrey Hinton토론토대학교MicrosoftGoogleIBM

Deep Neural Networks for Acoustic Modeling in Speech Recognition

Deep Neural Networks for Acoustic Modeling in Speech Recognition — 네 연구그룹 공동 리뷰

왜 중요한가

서로 다른 산업 그룹이 같은 전환(HMM→DNN)을 확인해 딥러닝이 음성인식 산업 표준이 됨

출처 — 1차 출처를 우선 확인하고, 2차 보도는 「보도」로 따로 표시해요

공식 발표research.googlehttps://research.google/pubs/deep-neural-networks-for-acoustic-modeling-in-speech-recognition/

2026년 35주차에 더한 기록이에요 · 그 주 보기

같은 축의 가까운 조각

Building high-level features using large scale unsupervised learning arXiv 공개논문IJCNN 2011 GTSRB 교통표지판 인식 대회에서 다중열 심층 신경망이 99.46%로 인간 평균 98.84%를 상회공식 발표Representation Learning논문Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors arXiv 공개논문