2012년, 5개 조각
기록 5개 · 정리 노트 0개
12월 1
Alex Krizhevsky·Ilya Sutskever·Geoffrey Hinton
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks(AlexNet)
GPU·대규모 데이터·심층 CNN의 결합을 논문으로 정착시킴. 현 딥러닝 시대의 관례적 기점
10월 1
SuperVision (Krizhevsky·Sutskever·Hinton, 토론토대)
ILSVRC 2012에서 top-5 오류율 15.3%로 우승, 결과는 ECCV 2012 워크숍에서 발표
2위와의 큰 격차로 심층 CNN이 컴퓨터비전의 주류 방법론이 된 전환점
7월 1
Geoffrey Hinton 외 (토론토대)
Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors arXiv 공개
단순한 정규화로 과적합을 억제해 이후 표준 기법이 됨
6월 1
Yoshua Bengio·Aaron Courville·Pascal Vincent
Representation Learning
표현학습을 하나의 문제틀로 정리해 이후 분야의 표준 참고문헌이 됨
연도만 알려진 기록 1
Geoffrey Hinton·Li Deng·Dong Yu 외 (토론토대·MS·Google·IBM)
Deep Neural Networks for Acoustic Modeling in Speech Recognition
서로 다른 산업 그룹이 같은 전환(HMM→DNN)을 확인해 딥러닝이 음성인식 산업 표준이 됨