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전사 — 신경망에서 Transformer까지Yann LeCun·Léon Bottou·Yoshua Bengio·Patrick Haffner

Gradient-based learning applied to document recognition

Gradient-based learning applied to document recognition — LeNet-5와 MNIST 제시

왜 중요한가

합성곱·풀링·완전연결을 결합한 실용 CNN 구조를 정립하고 MNIST를 표준 시험대로 만듦

출처 — 1차 출처만 싣고, 직접 이동해 확인할 수 있어요 보도en.wikipedia.orghttps://en.wikipedia.org/wiki/LeNet2026년 8월 24일에 더한 조각 · 그 주 보기
같은 축의 가까운 조각1997Long Short-Term Memory 발표공식 발표1994-03Learning long-term dependencies with gradient descent is dif…보도2003A Neural Probabilistic Language Model공식 발표1991뮌헨공대 학위논문에서 소실 그래디언트 문제 규명보도
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