Yoshua Bengio

같은 회기에서 랩(측정·보고)과 독립 과학자(사전 허가·책임보험)가 서로 다른 규제 모형을 내놓았다. 이 간극이 앞으로 국제 논의의 실제 전선이 된다. Bengio는 사례를 열거하면서 개별 출처를 달지 않았고 '독립 전문가들이 확인했다'는 서술에 그쳐, 사례 각각은 별도 검증이 필요하다

AI 위험 논의에 IPCC형 국제 합의 문서라는 형식을 도입. 각국 규제 논의의 공통 사실 기반

AGI 정의를 수사에서 심리측정학적 척도로 이전, 최대 결손은 장기기억 저장

안전 담론을 경고에서 대안 아키텍처 제안으로 전환. 비에이전트형 AI를 실행 가능한 기술 노선으로 제시

고정 길이 벡터 병목을 어텐션으로 푼 논문. Transformer 셀프어텐션의 직접 선행

표현학습을 하나의 문제틀로 정리해 이후 분야의 표준 참고문헌이 됨

활성함수와 초기화가 학습 안정성을 좌우함을 규명. Glorot 초기화의 기원

층별 비지도 사전학습이 학습 난제를 완화함을 실험으로 보임

단어를 밀집 벡터로 학습하는 신경 언어모형을 제시. word2vec 등 임베딩 계보의 직접 선행 연구

합성곱·풀링·완전연결을 결합한 실용 CNN 구조를 정립하고 MNIST를 표준 시험대로 만듦

순환신경망의 장기 의존성 학습 곤란을 이론·실험으로 확인해 후속 구조 개발의 동기가 됨