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전사 — 신경망에서 Transformer까지Sepp Hochreiter·Jürgen Schmidhuber

Long Short-Term Memory 발표

Long Short-Term Memory 발표 — Neural Computation 9(8) 1735-1780

왜 중요한가

게이트로 소실 그래디언트를 완화해 장기 시퀀스 학습을 가능하게 함. Transformer 이전 시퀀스 모델의 표준

출처 — 1차 출처를 우선 확인하고, 2차 보도는 「보도」로 따로 표시해요

공식 발표bioinf.jku.athttps://www.bioinf.jku.at/publications/older/2604.pdf

2026년 35주차에 더한 기록이에요 · 그 주 보기

같은 축의 가까운 조각

Gradient-based learning applied to document recognition보도Learning long-term dependencies with gradient descent is difficult보도A Neural Probabilistic Language Model공식 발표뮌헨공대 학위논문에서 소실 그래디언트 문제 규명보도