10월 15일의 AI 역사

Meta가 지금까지 가장 강한 미국 오픈웨이트 모델이라고 자사 주장. Muse Spark 1.3과 같은 기반 모델에 단독 사용을 위한 안전 후속학습을 더했고, SGLang·vLLM 최적화와 Helion 커널(GB300에서 1.03~3.95배)을 함께 냄. 4월 비공개 프리뷰로 시작한 Muse Spark가 반년 만에 가중치까지 공개됨

외부 평가자 협력을 3단계로 나누고 이를 가장 깊은 단계로 소개했으며, Hugging Face 등 다른 기관과도 초기 논의 중이라고 밝힘. 모델 구조 정보는 유출 위험이 커 꼭 필요할 때만 내부 승인을 거쳐 공유한다는 단서를 붙임

상용 프런티어 모델 전부를 요금제 한도 안에서 쓸 수 있게 해, 대학 연구실을 둘러싼 랩 사이의 무료 좌석 경쟁이 이어짐

자사 측정으로 Alif Ensemble E8의 Cortex-M55 코어 하나에서 MLPerf Tiny 4개 모델이 각각 21.5ms 이하·RAM 90KiB 미만으로 동작(이상 탐지 오토인코더는 5.2KiB). 공식 MLPerf 제출 결과는 아니라고 밝힘

저자 측정으로 OSWorld-v2에서 평가한 모델 여덟 개의 평균 부분 점수가 19.6점 오르고, 화면 조작만 묶어 실행할 때보다 과제당 단계가 평균 53.0% 줄었다고 보고했다. 구현·프롬프트·평가 기록과 실제 기기용 하네스 초기판을 함께 공개했다

16단계 증류판과 50단계 기본판 두 벌을 내고 FP8·NVFP4 양자화 가중치와 DreamBooth LoRA 학습 스크립트를 함께 제공했다. 증류판이 H100 한 장에서 1024×1024 그림을 약 2초에 만든다는 속도 수치만 있고 품질 점수는 내지 않았다

저자 측정으로 Qwen3.5-4B 위에 질문·답 1,230만 쌍을 학습해 견준 모델 여덟 개 중 전체 65.64%로 1위, 12개 평가 중 7개에서 1위였다. 가장 빠른 생성 방식보다 2.5배, 바탕이 된 모델보다 5.6배 빨랐다고 보고했다

활성화 LoRA라 기본 모델이 만든 KV 캐시를 뒤따르는 판정에 다시 쓸 수 있고, 세 구성요소를 더해도 GPU 메모리가 기본 모델 하나와 비슷하다고 밝혔다. 수치 비교는 거의 내지 않고 맞춤 3B 모델이 초당 60~100건을 판정한 시연만 제시했다

자사 측정으로 209M 모델이 GIFT-Eval·TIME·fev-bench의 사전학습 제로샷 부문에서 1위이고, 28M 모델이 약 네 배 큰 Chronos-2를 앞섰다고 밝혔다. 8스레드 서버 CPU에서 5M은 약 10ms, 209M은 약 140ms가 걸린다. 기술 보고서는 예고만 했다

끝점만 보면 학습 초기와 후기의 선호 변화가 서로 지워져 교사가 일관되게 바뀐 부분을 가릴 수 있다는 지적에서 출발했다. 저자 측정으로 Qwen3-4B 교사와 Qwen3 계열 학생 셋을 수학·코드 두 영역에서 견준 여섯 설정 모두에서 비교 대상 중 영역 평균이 가장 높았다고 보고했다

AISLE은 스텔스를 벗은 첫 해에 코드베이스 100곳 이상에서 CVE 500건 이상을 받았고, OpenSSL 1월 보안 릴리스의 취약점 12건 전부와 curl 최신 릴리스 24건 중 18건을 찾았다고 밝혔다. 금액은 공개하지 않았고 프라하를 AI 보안 거점으로 삼겠다고 했다

교사의 교육적 판단을 지키는 것을 전제로 내세웠고, 스승의 날에 맞춰 ChatGPT의 학습 모드(Study)를 수업에 쓰는 방법을 함께 안내했다. 이용자 수나 효과를 보여 주는 수치는 내지 않았다

저자 측정으로 제약을 직접 찾아야 하는 설정에서는 가장 좋은 구성도 평균 0.56점에 그치고 95개 중 14개만 해결했다. 이해관계자에게 필요한 사실을 모두 얻어 낸 23개 과제에서도 0.8 이상은 10개뿐이어서, 말하지 않은 제약을 찾는 일이 병목이라고 결론지었다

멀티 GPU 커널을 프레임워크 API 수준에서 직접 쓰게 하는 방향. NCCL 계열 집합통신 위에 사용자 커널 경로가 하나 더 생겼다

5개월 전 최고 수준이던 Sonnet 4와 비슷한 코딩 성능을 3분의 1 비용, 2배 이상 속도로 제공한다고 밝혔고, CBRN 위험이 제한적이라는 판단에 따라 ASL-2로 출시

일본 국책자금이 실제 100B급 국산 모델 산출로 이어진 첫 확인 사례

능력 임계값 체계 개편