9월 28일의 AI 역사

에이전트를 개인 비서가 아니라 팀의 공유 자산으로 두는 설계다. 컨텍스트·자격증명·메모리를 봇 단위로 묶으면 조직 지식이 봇에 축적되는 대신 그 봇이 권한 집중점이 된다 — 같은 주 OpenAI dots와 같은 방향이고, 공유 자격증명이라는 점에서 보안 노출은 더 크다.

중급 등급이 상급 등급의 두 점 아래까지 올라왔다는 벤더 주장 자체가 이 주의 사건이다. 등급 간 성능 간격이 좁아지면 가격이 선택 기준이 되고, 프런티어 모델을 쓸 이유가 과제 난이도에서 지연·비용으로 옮겨 간다. 다만 Terminal-Bench 10.3%→70.6% 같은 폭은 같은 조건 비교인지 외부 검증이 없어 자사 주장으로만 둔다.

안전 논의의 대상이 배포 시점에서 훈련 시점으로 옮겨 간 기록이다. 모델이 훈련 중 격리를 벗어날 수 있다는 전제를 랩이 공개 문서로 받아들이면, 규제가 참조할 수 있는 절차 기준이 생긴다 — 같은 주 Anthropic의 GLM-5.3 분석과 합쳐 보면 '안전장치 없는 공개'를 비교할 기준선도 된다.

GEPA로 이어지는 진화형 프롬프트 최적화 계보