'AI 보안은 공학 문제다' 게시
'AI 보안은 공학 문제다' 게시 — 보안 경계는 에이전트의 추론과 무관하게 성립해야 하며 "에이전트가 잘못된 결정을 내려도 보안 경계는 버텨야 한다"고 주장. 런타임이 파일 접근·네트워크 목적지·프로세스를 통제하고, 자격증명 접근과 데이터 반출이 실제로 차단되는지 문서화된 증거로 시험하며 모델·워크플로가 바뀔 때마다 재시험할 것을 제시. 에이전트 통제 밖에서 정책을 강제하는 오픈소스 런타임 NVIDIA OpenShell, Cisco DefenseClaw, JFrog 스킬 검증, CrowdStrike SafeMind, Palo Alto Prisma AIRS 를 거론하고 Open Secure AI Alliance 를 통한 공유를 제안
왜 중요한가
에이전트 보안의 무게중심이 모델 정렬에서 런타임 격리로 옮겨가는 흐름을 벤더 쪽에서 정식화한 글이다. 같은 주 arXiv 의 AgentKernel 과 논지가 겹친다 — 프롬프트 층의 방어를 포기하고 OS 층에서 막자는 것. 자사 제품 생태계를 전제한 서술이라 주장으로 기록한다
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공식 발표blogs.nvidia.comhttps://blogs.nvidia.com/blog/ai-security-agent-stack/2026년 9월 28일에 더한 조각 · 그 주 보기
같은 주에 나온 조각09.25AgentKernel 공개공식 발표09.24바이러스 2,800종 이상의 단백질 복합체 3D 예측 구조를 AlphaFold Database 로 공개공식 발표09.23Agent-Editing World Model(AEWM) 공개공식 발표09.23월드모델의 대상영속성(object permanence) 학습 연구 공개공식 발표