기업·연구소
METR
AI 모델의 위험한 능력을 평가하는 비영리 연구 기관
9기록첫 기록 2025년최근 2026년 10월 15일
나온 기록 9
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Anthropic·METR
Anthropic, 독립 평가 기관 METR 팀에 직원 수준 접근 부여
외부 평가자 협력을 3단계로 나누고 이를 가장 깊은 단계로 소개했으며, Hugging Face 등 다른 기관과도 초기 논의 중이라고 밝힘. 모델 구조 정보는 유출 위험이 커 꼭 필요할 때만 내부 승인을 거쳐 공유한다는 단서를 붙임
안전·정렬·해석가능성공식 발표
METR
Measuring the Self-Reported Impact of Early-2026 AI on Technical Worker Productivity 발표
2026-02-24에 예고한 방법론 개편의 첫 후속 결과. 2025년 연구에서 응답자들이 소요시간 영향을 평균 40%p 과대추정했다는 점을 다시 확인했다
물리 세계·현실 영향공식 발표
METR
개발자 생산성 실험 설계 변경 공지
선택편향(AI 없이 일하기를 거부하는 참가자 증가)을 이유로 실험 재설계. 2025년 19% 결과를 철회하지는 않았으나 2026년 초 개발자는 더 빨라졌을 가능성이 높다고 밝히며 이를 very weak evidence로 명시
물리 세계·현실 영향공식 발표
METR
Time Horizon 1.1 발표
방법론 변경만으로 수치가 움직인다는 것을 발행 기관이 스스로 보여준 사례. 최상위 모델 50% 시간지평 약 5.3시간은 이 개정판 기준이며 이전 판과 직접 비교할 수 없다
평가·벤치마크공식 발표
METR
Common Elements of Frontier AI Safety Policies
12개사 정책의 공통 9요소를 정리해 사실상 업계 준표준 문서가 됨
안전·정렬·해석가능성공식 발표
Tomek Korbak 외 (UK AISI·Apollo·METR·Anthropic·OpenAI·Google DeepMind 등)
Chain of Thought Monitorability 포지션 논문 발표
주요 연구소가 공동 서명한 CoT 모니터링 합의 문서