자동으로 돌아가는 공격, 무엇으로 막을까

Anthropic은 2025년 12월~2026년 8월에 차단한 오남용 작전을 7개 유형으로 정리하고, AI가 노동·도구 격차를 무너뜨렸다고 밝혔어요. API 키를 노려 미공개 Claude 모델에 접근하려던 시도도 있었지만 실패했대요.

저자들은 이 시스템이 형식 증명기·외부 도구·인터넷 없이 IMO 2026에서 42점 만점에 30점을 얻어 금메달 기준선에 닿았다고 주장해요. 체크포인트와 학습 데이터·코드도 함께 공개했어요.

Mistral AI는 시리즈 D로 30억 유로를 모았고 기업가치가 210억 유로를 넘는다고 발표했어요. 삼성전자 등이 이 라운드를 주도했어요.

엔지니어 2명이 Codex와 GPT-5.5를 써서 전체를 Rust로 다시 썼고, 파이썬보다 CPU 6배·메모리 15배 효율을 얻었다고 해요. Habitat는 주간 10억 명 넘는 사용자를 받치는 저장 플랫폼이에요.

planner·coder·tester·코드 품질 리뷰어로 역할을 나누고 사람 검토 게이트를 둔 구조화된 작업이었다고 해요. 30만 라인 코드 가운데 첫 스프린트에서 4만 라인을 C++로 옮겼어요.

Skild AI는 S1이 가중치 갱신이나 재학습 없이 시연 하나만 보고 새 작업을 익혀, 최대 10분 길이의 다단계 작업을 해낸다고 밝혔어요. 모두 회사의 주장이에요.

GPT-Live-1은 듣기와 말하기를 동시에 하는 풀듀플렉스 음성 모델로, STT→LLM→TTS로 이어지던 단계 구조를 없앴어요. 음성 계층 요금은 분당 0.05달러예요.

NVIDIA는 호주 데이터센터 사업자 8곳과 함께 2027년까지 최대 2기가와트 규모의 AI 팩토리 용량을 짓겠다고 발표했어요. 총 투자 금액은 공개되지 않았어요.

기계 번역에 특화된 모델로 50개 이상 언어를 지원하고, 가중치를 CC BY-NC 4.0(비상업·연구용)으로 공개했어요. WMT26 평균 83.6점 같은 점수는 자사 주장이에요.

Christiano는 RLHF 기초 연구에 기여한 전 OpenAI 정렬 연구 책임자(2017~2021)이자 Alignment Research Center 설립자예요. 지금은 NIST 산하 센터에서 프런티어 모델을 평가하는 수석 기술고문이에요.