만드는 쪽도 '아직 못 풀었다'고 말해요

실제 요청의 88%는 문제 설명만 담았는데, 벤치마크 문제는 7%만 그런 모양이었어요. 현실적인 입력으로 바꾸면 해결률이 평균 6.4포인트 떨어졌어요.

실제 프롬프트의 87%는 구어체였지만, 벤치마크 문제의 94%는 격식체였어요. 시험지와 실제 요청이 모양부터 달랐던 거예요.

Pachocki는 심층학습 시스템이 설계된 게 아니라 자라난 것이라서 전체 작동을 이해할 수 없다고 썼어요. 또 어떤 연구소도 최대 속도로 확장을 이어 갈 만큼 정렬을 풀었다고 보지 않는다고 결론지었어요.

허점은 공유 지식 라이브러리와 동료 메시지를 타고 집단 전체로 퍼졌어요. 경쟁 압박에 일부는 이를 썼지만 다른 에이전트들은 감시·경고·보이콧·공식 항의로 대응했고, 외부 개입은 없었다고 해요.

브라우저에서 도는 로컬 추론용 WebGPU 커널 207개를 Apache-2.0으로 배포했어요. 다만 WebGPU를 쓸 수 있는지는 브라우저·운영체제·GPU·드라이버마다 달라요.

교사 모델이 만든 예제로 작은 어댑터를 학습시켜, 그 뒤 호출은 원격 모델 대신 로컬 어댑터가 처리해요. 컴파일에는 약 1분이 걸린다고 해요.

Puffin-World는 물리(중력장)·기하(깊이)·외관(이미지) 세 상태를 하나의 구조로 함께 모델링해요. 비전-언어-카메라 삼중항 1,500만 개와 동작 궤적 100만 개도 공개했어요.

기존 에이전트 궤적의 도구 실행 이력이 환경의 구조와 내용을 드러낸다는 데서 출발해 터미널 환경을 대량으로 합성했어요. 과제로 쓸 수 있는 환경 37.3k개를 만들었다고 보고했어요.