AI는 어떻게 말을 할까?

AI는 문장을 통째로 지어내지 않아. 다음에 올 한 조각만 고르는 일을 할 뿐이야.

고른 조각을 붙이고, 또 다음 조각을 고르고 — 이걸 수백 번 반복하면 우리가 보는 긴 답이 돼.

그래서 AI는 어딘가에서 답을 찾아오는 게 아니라, 가장 그럴듯한 다음 조각을 매번 새로 고르는 거야.

직접 해보기 — 다음 단어 고르기 기계

AI가 되어 보자. 빈칸에 올 단어 후보와 각각의 확률이 보일 거야. 버튼을 누르면 그중 하나가 뽑혀서 문장에 붙는다.

모험심 0.70 · 보통

확률 숫자는 설명을 위해 만든 모형값이야. 진짜 AI는 같은 방식으로, 훨씬 많은 후보를 놓고 계산해.

AI가 한 번에 하는 일은 딱 이만큼이다. 나머지는 이걸 반복한 것뿐.

이 고리를 수백 번 돌면 한 문단이 나온다. AI가 “생각한다”기보다 “고르기를 반복한다”에 가까운 이유.

세 문제. 답을 고르면 바로 채점되고, 왜 그런지도 같이 나와.

오늘의 한 줄

AI는 다음 한 조각을 고르는 일을
아주 빠르게 반복하는 기계다.

이 방식이 처음 제대로 통한 건 2017년 트랜스포머 논문부터야 — Attention Is All You Need
2020년 GPT-3가 이 방식만으로 사람처럼 긴 글을 쓰면서 세상이 놀랐어 — Language Models are Few-Shot Learners
내일은 토큰을 다뤄. AI가 말하는 “한 조각”이 정확히 뭔지 알게 될 거야.

하루 5분 AI 수업 · DAY 01 · 2026-09-07 | 작성자 blog.naver.com/factnotes