툴·에이전트Zhiyuan Fan 외
Environment Evolution for Terminal Agents 공개
Environment Evolution for Terminal Agents 공개 — 기존 공진화 방식이 on-policy 롤아웃에 의존해 모델이 강해질수록 학습 신호가 마르는 문제를 지적하고, 환경 난이도를 off-policy로 점진적으로 올리며 세대별로 진화한 환경을 스케줄링하는 방법을 제시
왜 중요한가
위 Terminal-Universe와 같은 주에 나온 짝 논문으로, 환경을 만드는 문제(합성)와 환경을 키우는 문제(진화)를 나눠 다룬다. 저자 자체 보고로 Terminal-Bench 2.1에서 Qwen3.6-27B 14.4포인트, Qwen3.6-35B-A3B 18.0포인트 향상
출처 — 1차 출처를 우선 확인하고, 2차 보도는 「보도」로 따로 표시해요
논문arxiv.orghttps://arxiv.org/abs/2609.041282026년 37주차에 더한 기록이에요 · 그 주 보기