PyTorch 재단

수치 재현성(결정성·텐서 해싱 디버깅)이 릴리스 헤드라인에 올라온 시점. 학습 스택이 성능 경쟁 단계에서 디버깅 가능성 단계로 넘어가는 신호

멀티 GPU 커널을 프레임워크 API 수준에서 직접 쓰게 하는 방향. NCCL 계열 집합통신 위에 사용자 커널 경로가 하나 더 생겼다

C++ 확장 ABI 안정화와 컴파일 가능한 제어 흐름으로 컴파일러 중심 스택 이행을 보여주는 릴리스

서빙 엔진이 연구 프로젝트에서 인프라 공공재로

컴파일 기반 최적화가 프레임워크 기본값으로 편입