10월 1일의 AI 역사

하네스 엔지니어링의 최적화 대상이 '무엇을 고치는가'에서 '무엇을 시험하는가'로 넓어졌다. 실패를 패턴으로 추상화해 커리큘럼을 자동 편성한다는 것은 에이전트 개선 루프에서 사람이 시나리오를 고르던 자리를 대체하는 일이고, 재귀적 자기개선(축⑫)과 맞닿는다.

자기회귀 밖의 생성 경로가 '병렬 생성이 빠르다'는 주장에서 '의존 구조를 어떻게 지키느냐'는 문제로 성숙한 지점이다. 이산·연속 확산 각자의 결함을 하나의 상태로 묶어 해결하려는 설계이고, 관찰 주제 '확산 언어모델'의 누적 근거가 또 하나 늘었다.

규제 산업의 대형 은행이 좌석 수와 처리 건수를 공개한 드문 사례다. 16,000명·하루 12만 건은 '시범'이 아니라 운영 규모이고, 개발자 50%라는 목표치는 코딩 에이전트 도입이 선택에서 계획으로 바뀐 것을 보여 준다. 수치는 모두 양사 발표다.

미세조정 없이 컨텍스트를 줄여 소형 모델도 장기 에이전트로 쓸 수 있게 하는 방향

3사 중 마지막으로 프리픽스 캐시를 상품화

음성이 개발자 프리미티브(speech-to-speech WebSocket)로

공식 구현이 무겁다는 커뮤니티 불만이 해킹 가능한 초경량 재구현으로 표출