2026년 43주차 · 고급 · 대학생

2026년 43주차에 새로 확인된 것

이번 주 확인 17건, 12개 축. 최다는 ⑦ 멀티모달 3건. 지난 4주 평균(34건)보다 적다(4주: 26, 18, 71, 20). 신규 주체 10곳 — Xuyang Liu 외, Anthropic·싱가포르 정부, Hanzhang Zhou 외.

17더한 기록

12움직인 축

10월 19일–25일기간

1,295당시 누적 기록

축별 추가분

기록이 많은 축부터 보여 줘요. 한 기록이 여러 축에 걸치면 대표 축 한 곳에서만 세요.

⑦기록 3개

멀티모달

2026.10.15Black Forest Labs — Black Forest Labs, FLUX.3 Image Klein 공개 가중치 배포 — 글에서 그림 만들기, 참조 그림 여러 장을 쓴 편집, 프롬프트에 좌표를 적어 영역을 배치하는 레이아웃 제어를 한 모델로 처리 출처16단계 증류판과 50단계 기본판 두 벌을 내고 FP8·NVFP4 양자화 가중치와 DreamBooth LoRA 학습 스크립트를 함께 제공했다. 증류판이 H100 한 장에서 1024×1024 그림을 약 2초에 만든다는 속도 수치만 있고 품질 점수는 내지 않았다
2026.10.15Luozheng Qin 외 — MJev-Spatial 공개 — 공간을 묻는 질문의 답을 글로 지어내지 않고 고르기 문제로 풀어, 보기·숫자·평면 좌표를 모델이 이미 가진 사영으로 점수 매겨 한 번의 계산으로 정함 출처저자 측정으로 Qwen3.5-4B 위에 질문·답 1,230만 쌍을 학습해 견준 모델 여덟 개 중 전체 65.64%로 1위, 12개 평가 중 7개에서 1위였다. 가장 빠른 생성 방식보다 2.5배, 바탕이 된 모델보다 5.6배 빨랐다고 보고했다
2026.10.14xAI — xAI, Grok Voice 3.0 공개 — 말을 글로 바꾸지 않고 음성에서 음성으로 바로 답하는 모델을 Voice Agent API에 분당 0.08달러로 내고 기존 grok-voice-latest 이용분을 자동 전환 출처자사 발표로 Artificial Analysis 음성 대 음성 지수 86.9(GPT-Live-1 83.2·Gemini 3.8 Live 82.6), Full Duplex Bench 97%, 응답 지연 1초 미만을 제시했다. Tesla 차량과 Starlink 고객 응대에 쓰여 하루 약 2만 건 통화 중 약 70%를 사람 없이 끝낸다고 밝혔다

⑨기록 2개

오픈웨이트 계보

2026.10.16Reflection — Reflection, 공개 가중치 모델 Beam 출시 — 총 5,010억·토큰당 활성 230억 파라미터의 희소 전문가 혼합 구조를 Apache 2.0으로 내고 컨텍스트 100만 토큰을 지원 출처미국 신생 랩의 첫 모델이다. 자사 측정으로 SWEBench Verified 81.6%·GPQA Diamond 90.6%·AIME 2026 97.7%·Terminal Bench v2.1 80.1%(BF16 기준)를 제시했고, BF16·FP8·NVFP4 세 벌로 배포해 NVFP4 체크포인트는 약 280GB다
2026.10.15Mistral AI — Mistral AI, 시계열 예측 모델 Timestral 공개 — 5M·28M·123M·209M 네 크기를 수정 MIT 라이선스로 내고 32,768 시점 컨텍스트에서 21개 분위수의 확률 예측을 GPU 없이 CPU만으로 수행 출처자사 측정으로 209M 모델이 GIFT-Eval·TIME·fev-bench의 사전학습 제로샷 부문에서 1위이고, 28M 모델이 약 네 배 큰 Chronos-2를 앞섰다고 밝혔다. 8스레드 서버 CPU에서 5M은 약 10ms, 209M은 약 140ms가 걸린다. 기술 보고서는 예고만 했다

⑫기록 2개

학습 데이터·후속학습

2026.10.16NVIDIA·AI4Bharat(IIT 마드라스) — NVIDIA, 인도 22개 언어 사전학습 말뭉치 2조 8천억 토큰 공개 예고 — IIT 마드라스 AI4Bharat와 만든 Nemotron-pretraining-Indic-v1과 번역·품질 평가·복구를 묶은 공개 생성 파이프라인을 함께 내놓음 출처자사 설명으로 고유 문자 2조 6,010억 토큰과 로마자 2,246억 토큰을 합쳐 34개 언어·문자 조합을 덮고, 품질 점수 75점 이상만 남겨 되살린 4,384억 토큰을 포함한다. 이 말뭉치 일부로 Nemotron 3.5 Super VL을 이어 학습하자 인도어 평가 다섯 개가 4.98~9.82%포인트 올랐으나 합성 말뭉치만의 효과는 아니라고 단서를 달았다
2026.10.15Bingxi Hou 외 — Waypoint-OPD 공개 — 강화학습 앞뒤로 교사 모델의 확률이 얼마나 달라졌는지를 그대로 쓰지 않고, 같은 학습의 중간 지점과 견줘 앞뒤 변화 방향이 어긋나면 그 신호를 눌러 학생 모델에 옮김 출처끝점만 보면 학습 초기와 후기의 선호 변화가 서로 지워져 교사가 일관되게 바뀐 부분을 가릴 수 있다는 지적에서 출발했다. 저자 측정으로 Qwen3-4B 교사와 Qwen3 계열 학생 셋을 수학·코드 두 영역에서 견준 여섯 설정 모두에서 비교 대상 중 영역 평균이 가장 높았다고 보고했다

⑯기록 2개

평가·벤치마크

2026.10.15Dongxu Yang 외 — FDE-Gym 공개 — 고객사에 파견된 엔지니어의 일을 본뜬 평가로, 18개 업종 20개 상황에서 뽑은 전달 과제 95개를 모호한 요구와 아무도 말하지 않은 제약까지 캐물어 가며 풀게 함 출처저자 측정으로 제약을 직접 찾아야 하는 설정에서는 가장 좋은 구성도 평균 0.56점에 그치고 95개 중 14개만 해결했다. 이해관계자에게 필요한 사실을 모두 얻어 낸 23개 과제에서도 0.8 이상은 10개뿐이어서, 말하지 않은 제약을 찾는 일이 병목이라고 결론지었다
2026.10.13Xuyang Liu 외 — OmniCompass 공개 — 영상 이해를 언제 나오는지·어디에 있는지·무슨 일이 벌어지는지 셋으로 나눠 재는 평가로, 보는 것만 쓰는 갈래와 소리까지 함께 쓰는 갈래를 따로 둠 출처저자 측정으로 시각 갈래는 영상 820개·문항 2,460개, 소리까지 쓰는 갈래는 240개·720개를 사람이 달고 여러 차례 검수해 만들었으며 모델 50개를 평가했다. 공개 모델이 특히 소리와 화면을 함께 보는 과제에서 상용 모델에 뒤졌고, 같은 대상을 글로만 가리킬 때와 그림을 함께 줄 때 답이 자주 달라졌다고 보고했다

③기록 1개

툴·에이전트

2026.10.15Hanzhang Zhou 외 — OpenGCUA 공개 — 컴퓨터를 쓰는 범용 에이전트의 구성요소를 전부 열어 두는 연구로, 화면 조작과 코드 실행을 함께 쓰고 무엇을 보고 어디까지 왔는지 판단하는 몫을 하네스 규칙에서 모델로 옮김 출처저자 측정으로 OSWorld-v2에서 평가한 모델 여덟 개의 평균 부분 점수가 19.6점 오르고, 화면 조작만 묶어 실행할 때보다 과제당 단계가 평균 53.0% 줄었다고 보고했다. 구현·프롬프트·평가 기록과 실제 기기용 하네스 초기판을 함께 공개했다

⑤기록 1개

루프·하네스 엔지니어링

2026.10.14Cohere — Cohere, 코딩 에이전트를 팀으로 묶는 실험 공개 — 대표 에이전트가 작업을 나눠 주는 최소 하네스로 팀 크기·모델 조합·비동기 여부를 바꿔 가며 ProgramBench의 과제 200개를 처음부터 다시 만들게 함 출처자사 측정으로 단독 Sol 52.1%가 팀을 이루자 61.8%로 올랐고, Sol 대표에 Luna 계획 담당 16명을 붙인 팀은 155달러로 61.8%를 내 모든 단계를 위임한 Sol 전원 팀(510달러·63.2%)의 약 30% 비용이었다. 팀은 단독보다 3~7배 비싸고 과제 하나의 점수가 실행마다 약 6점 흔들린다는 단서를 붙였다

⑧기록 1개

추론 인프라·서빙

2026.10.15IBM — IBM, Granite Switch 4.1 공개 — 대화·판정·말소리 받아쓰기를 하나의 엔드포인트에서 처리하도록 8B·30B 모델에 판정용 aLoRA와 안전 판정용 Guardian aLoRA, Granite-Speech-5.0-Turbo-CTC를 함께 묶음 출처활성화 LoRA라 기본 모델이 만든 KV 캐시를 뒤따르는 판정에 다시 쓸 수 있고, 세 구성요소를 더해도 GPU 메모리가 기본 모델 하나와 비슷하다고 밝혔다. 수치 비교는 거의 내지 않고 맞춤 3B 모델이 초당 60~100건을 판정한 시연만 제시했다

⑩기록 1개

안전·정렬·해석가능성

2026.10.14Anthropic — Anthropic, 2026년 미국 중간선거 대비책 공개 — Democracy Works의 공식 투표 정보를 답변에 연결하고 선거일 개표 결과를 보여 주며, 여러 단계로 쪼갠 오용·가짜 계정·가짜 뉴스 사이트를 겨냥한 분류기를 추가 출처자사 표본 조사(2026-09-21~27, 미국 대화 약 25만 건)에서 정치·정책·사회 주제는 5.75%, 선거·투표 주제는 0.51%, 누구를 뽑을지 묻는 대화는 0.01%, 선거 공정성 정책 위반은 0.002%였다고 밝혔다. 자사 평가에서 Opus 5.5·Sonnet 5.5·Haiku 5.5의 정치적 균형 점수는 99%였으나, 외부 검토 기관은 요청하지 않은 단서를 덧붙이는 경향과 무해해 보이는 작업으로 쪼갠 공작을 놓칠 수 있다는 점을 지적했다

⑬기록 1개

컴퓨트 경제·지정학

2026.10.15Cohere·AISLE — Cohere, 보안 기업 AISLE 인수 추진 발표 — 알려지지 않은 취약점을 스스로 찾아 고치는 시스템을 만드는 2024년 설립 체코 기업을 사들이기로 하고 Cohere Cyber 조직을 신설 출처AISLE은 스텔스를 벗은 첫 해에 코드베이스 100곳 이상에서 CVE 500건 이상을 받았고, OpenSSL 1월 보안 릴리스의 취약점 12건 전부와 curl 최신 릴리스 24건 중 18건을 찾았다고 밝혔다. 금액은 공개하지 않았고 프라하를 AI 보안 거점으로 삼겠다고 했다

⑭기록 1개

물리 세계·현실 영향

2026.10.15OpenAI — OpenAI, 브라질 포르투갈어 교사 과정 공개 — 무료 학습 플랫폼 OpenAI Academy에 초·중등·고등 교사를 위한 AI for Educators 과정을 열고 수업 설계·활동·평가·소통에 쓰는 법을 다룸 출처교사의 교육적 판단을 지키는 것을 전제로 내세웠고, 스승의 날에 맞춰 ChatGPT의 학습 모드(Study)를 수업에 쓰는 방법을 함께 안내했다. 이용자 수나 효과를 보여 주는 수치는 내지 않았다

⑮기록 1개

규제·법·거버넌스

2026.10.14Anthropic·싱가포르 정부 — Anthropic, 싱가포르 사무소를 열고 정부와 MOU 체결 — 디지털개발정보부와 AI 안전·보안·모델 평가, 도입 영향 연구, 공공·민간의 책임 있는 도입을 함께 하기로 하고 아시아·태평양 다섯 번째 사무소를 개설 출처싱가포르 국제 사이버 주간에 맞춰 서명했고, 현지 안전·보증 기관과 평가·시험 기준·사고 대응 기술 교류를 예정했다. 자사 집계로 싱가포르는 인구 대비 Claude.ai 이용이 121개국 중 2위이고 GovTech 엔지니어·기술 인력 1,500명 이상이 Claude Code를 쓴다고 밝혔다

⑲기록 1개

온디바이스·로컬 추론

2026.10.16NVIDIA — NVIDIA, RTX Spark 노트북 출시 — Blackwell RTX 그래픽과 자사 AI 플랫폼을 묶어 최대 128GB 통합 메모리로 모델을 기기에서 돌리는 윈도우 노트북을 2,399달러부터 판매 출처ASUS·Dell·HP·Lenovo·Microsoft 등이 참여해 순차 출시한다. 창작·게임과 함께 기기 안에서 돌리는 AI를 전면에 내세웠으나 연산 성능(TOPS)은 보도자료에 적지 않았다

학습모듈 본편과의 관계이 쪽은 그 주에 늘어난 것만 담아요. 시대 전체를 보려면 학습모듈 본편을 열어 보세요 — 본편은 매주 고쳐 쓰는 최신판 하나이고, 주차별 기록은 그때 모습 그대로 남아요.