AI가 한 번에 읽고 붙잡아 둘 수 있는 글의 양이에요.
AI는 대화를 머릿속에 저장해 두지 않아요. 답할 때마다 지금까지의 대화, 붙여 넣은 글, 자기가 쓴 답까지 통째로 다시 읽어요. 이렇게 한 번에 읽을 수 있는 최대 분량을 컨텍스트 창이라고 하고, 토큰 수로 세요.
창이 가득 차면 앱에 따라 오래된 내용부터 밀려나거나 잘려요. 그래서 긴 대화에서 AI가 앞에서 한 말을 잊은 것처럼 보여요. 창은 빠르게 커져서 2023년에 약 10만 토큰, 2024년에는 약 100만 토큰짜리 모델까지 나왔어요.
하지만 창이 크다고 다 잘 읽는 건 아니에요. 긴 글의 가운데 있는 내용을 더 자주 놓친다는 연구도 있어요. 중요한 말은 한 번 더 짚어 주는 게 좋아요.
비유로 보면
수업 시간 칠판을 떠올려 보세요. 칠판이 꽉 차면 선생님은 맨 처음 쓴 부분부터 지우고 새로 써요. 지워진 내용은 아무리 중요했어도, 지금 칠판만 보는 학생에게는 보이지 않아요.
예를 들면
아주 긴 대화 끝에 '처음에 말한 내 이름 기억해?'라고 물으면, 그 부분이 창 밖으로 밀려나 답을 못 할 수 있어요.
이 낱말과 이어진 기록
출처로 확인한 AI 역사 속 장면이에요.
Nelson F. Liu 외 (스탠퍼드·UC 버클리·Samaya AI)
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