Embed 5 공개
Embed 5 공개 — Pro·Fast 두 등급의 임베딩 모델군. 두 등급 모두 컨텍스트 128K 토큰, 출력 차원 2048·1536·1024·768·512·256 가변(마트료시카), 100개 이상 언어, 텍스트·이미지·텍스트+이미지 융합 입력, float·int8·binary 임베딩 형식. 자사 주장 수치는 ViDoRe V3(기업 문서) Pro 85.8·Fast 84.5, FinanceBench 80.1, FinQA 90.0, ViDoRe Finance 85.0, 융합 텍스트-이미지 검색 평균 82.3, 페이지 이미지 금융 데이터셋 77.0, 독·불·스페인·이탈리아·러시아어 평균 77(파르시 +13, 텔루구 +12, 힌디 +12). 두 등급이 임베딩 공간을 공유해 Pro로 색인한 문서를 재색인 없이 Fast로 질의할 수 있다('one index, two models'). 100만 토큰당 Pro $0.12·Fast $0.08(이미지 둘 다 $0.40). Cohere API·Model Vault·Microsoft Foundry·Amazon SageMaker·North에서 제공.
왜 중요한가
임베딩 모델의 경쟁점이 점수에서 운영 비용으로 옮겨 간 사례다. 등급이 임베딩 공간을 공유한다는 설계는 재색인 비용 — 대규모 RAG에서 모델 교체를 막는 가장 큰 장벽 — 을 없애려는 것이고, 이것이 되면 임베딩 모델 교체 주기가 짧아진다.
출처 — 1차 출처를 우선 확인하고, 2차 보도는 「보도」로 따로 표시해요
공식 발표cohere.comhttps://cohere.com/blog/embed-52026년 41주차에 더한 기록이에요 · 그 주 보기