그래프 엔지니어링Ming Wu, Pengyuan Zhu
Agent Zero Memory 공개
Agent Zero Memory 공개 — 단일 조직 원리를 쓰는 기존 기억 시스템의 한계를 지적하고, 시간 변화를 기록하는 에피소드 타임라인·세션을 가로질러 인물과 프로젝트를 잇는 엔티티-이벤트 그래프·사실을 인용에 고정하는 문서 저장소 세 구조를 병행 운영하는 장기기억 시스템을 제시. 인텐트 게이트와 소스 라우터를 거쳐 저장소마다 임베딩+어휘 하이브리드 검색을 도는 툴 사용 루프 3개를 동시 수행하고, 모든 학습 항목에 출처·타임스탬프·근거 포인터를 붙이며, 답변은 리더가 실제로 연 근거만 인용할 수 있도록 인용 잠금 아래 읽는다
왜 중요한가
그래프 단일 구조에 기대던 에이전트 장기기억을 타임라인·그래프·문서 삼중 구조와 출처 추적(provenance)·인용 잠금으로 재편한 갈래. 저자 자체 보고로 LongMemEval 95.60%·LoCoMo 93.60%이며, 8개 언어모델에 걸쳐 질의당 비용이 약 30배 차이 나는데도 정확도 편차는 3.4%포인트에 그쳐 성능을 가르는 것은 모델 선택이 아니라 기억 아키텍처라고 주장.
출처 — 1차 출처를 우선 확인하고, 2차 보도는 「보도」로 따로 표시해요
논문arxiv.orghttps://arxiv.org/abs/2608.296062026년 36주차에 더한 기록이에요 · 그 주 보기