5분의 1 값에 나온 AI
기록 20개로 만든 10문제예요. 값과 속도, 안전장치를 두고 회사들이 무엇을 내세웠는지 풀어 봐요.
반 퀴즈
Q1
Anthropic은 9월 28일 공개한 Claude Sonnet 5.5가 GDPval-AA 시험에서 같은 회사의 상위 등급 모델 Opus 5.5보다 몇 점 낮다고 밝혔을까요?
Anthropic의 자사 주장으로 Sonnet 5.5는 GDPval-AA v2.1에서 1844점을 받아 Opus 5.5보다 2점 낮았어요. 이 점수들은 모두 회사가 스스로 잰 거예요.
기록 보기2026년 9월 28일 · Claude Sonnet 5.5 공개Q2
OpenAI는 9월 29일 공개한 GPT-6.1 Sol의 값을 상위 모델 GPT-6 Astra 표준 단가의 얼마로 잡았을까요?
GPT-6.1 Sol은 GPT-6 Astra 표준 단가의 1/5 값에 'Astra에 가까운 지능'을 준다고 내세웠어요. 100만 토큰당 입력 2달러, 출력 10달러예요.
기록 보기2026년 9월 29일 · GPT-6.1 Sol 공개Q3
OpenAI가 DevDay 2026에서 내놓은 'Ultrafast' 등급은 무엇을 빠르게 해 줄까요?
Ultrafast는 토큰 생성 속도를 Codex에서 최대 8배(초당 300토큰), API에서 최대 6배로 올려 주는 별도 등급이에요. 속도에 따로 값이 붙은 거예요.
기록 보기2026년 9월 29일 · DevDay 2026 발표 묶음Q4
Anthropic이 공개 모델 GLM-5.3을 시험한 보고서에서, abliteration이라는 손질을 거치자 위험한 요청을 거절하는 비율(JailbreakBench 거부율)은 어떻게 됐을까요?
보고서에 따르면 abliteration을 거친 뒤 JailbreakBench 거부율이 95%에서 6%로 떨어졌어요. 다만 경쟁 회사가 경쟁 회사의 모델을 평가한 것이라는 점은 감안해야 해요.
기록 보기2026년 9월 29일 · 'GLM-5.3 and the spread of advanced cyber capabilities' 공개Q5
OpenAI가 막아 냈다고 밝힌 '증류(distillation)' 공격은 무엇을 빼내려 한 걸까요?
암호화나 데이터베이스를 뚫은 게 아니라, 모델과의 대화를 조작해 보호된 추론을 보이게 만들려 한 적대적 증류였어요. 7월 24~25일에만 4,000명 넘는 사용자가 16,000건을 요청했어요.
기록 보기2026년 9월 30일 · 조직적 모델 증류(distillation) 캠페인 차단 공개Q6
은행 Barclays는 Claude로 하루에 수신 메일을 몇 건쯤 분류한다고 밝혔을까요?
Barclays의 Global Markets 조직은 Claude로 하루 약 12만 건의 수신 메일을 분류하고 배분해요. 이 숫자는 두 회사가 발표한 거예요.
기록 보기2026년 10월 1일 · Barclays의 Claude 확대 공개Q7
Anthropic의 'Claude Frontier Academy'는 어떤 수련 과정을 본떠 만들었을까요?
의학 레지던시를 모델로 삼아, 집중 과정과 채점되는 실기를 거친 뒤 12주 레지던시를 마치면 자격을 줘요. 2027년 말까지 1억 달러를 들여 1만 명을 길러 낸다는 계획이에요.
기록 보기2026년 10월 2일 · Claude Frontier Academy 발표Q8
OpenAI가 DevDay 2026에서 공개한 'dots'는 어떤 것일까요?
dots는 GPT-6 Astra 기반의 상시 가동 에이전트로, 자체 클라우드 컴퓨터에서 돌며 4,000개 이상 앱에 연결돼요. 사용자는 ChatGPT·Slack·Teams로 지시하고 피드백을 줘요.
기록 보기2026년 9월 29일 · dots 공개(DevDay 2026)Q9
Ai2가 공개한 과학 보고서 모델 AstaBrief 8B에서, 빠른(Fast) 모드는 보고서 한 편에 평균 몇 초가 걸릴까요?
Fast 모드는 보고서당 평균 51.1초로, Thinking 모드(178.5초)보다 약 3.5배 빨라요. 모델과 함께 학습 데이터와 체크포인트도 공개했어요.
기록 보기2026년 10월 2일 · AstaBrief 8B 공개Q10
Microsoft가 정식 출시한 Foundry의 'Routines'는 AI 에이전트를 어떻게 돌리게 해 줄까요?
Routines는 에이전트를 일정에 따라, 지정한 시각에, 또는 외부 시스템의 이벤트에 반응해 돌리는 관리형 방식이에요. 에이전트가 '부를 때 도는 것'에서 '스스로 깨어나는 것'으로 넘어가는 바탕이에요.
기록 보기2026년 9월 24일 · Microsoft Foundry Agent Service의 Routines 정식 출시(GA)