뭔가를 ‘배운다’는 게, AI한테는 무슨 뜻일까?

AI의 학습은 사람처럼 이해가 아니라, 정답에 더 가까워지도록 숫자(가중치)를 계속 조금씩 고치는 과정이야.

방법은 간단해: 문장 일부를 가리고 다음 글자를 맞혀보게 한 뒤, 틀린 만큼 가중치를 살짝 수정해.

이 과정을 인터넷 텍스트로 수천억 번 반복하면, 문법도 상식도 저절로 녹아든 숫자 뻖치가 만들어져.

직접 해보기 — 학습 사이클 순서 맞추기

세 가지 상황의 ‘반복 학습’ 과정을 순서대로 맞혀보자.

아래 조각을 맞다고 생각하는 순서대로 눌러줘.

네 단계를 수천억 번 반복하면, 무작위 예측이 점점 자연스러워진다.

오렌지 상자(④ 가중치 수정)가 매번 반복되는 핵심 단계다. 이 반복이 쌊이면 예측이 자연스러워진다.

세 문제. 답을 고르면 바로 채점되고, 왜 그런지도 같이 나와.

오늘의 한 줄

학습은 ‘깨달음’이 아니라,
‘조금씩 고치기’의 반복이다.

안녕, 이 과정(오차로 가중치를 고치는 방법)에 이름이 있어 — 역전파(backpropagation)라고 부르고, 이 개념을 널리 알린 1986년 논문이 있어 — Learning representations by back-propagating errors
내일은 파라미터를 다뤄 — 그 숫자가 대체 몇 개나 되는지 감을 잡아볼 거야.

하루5분 AI 수업 · DAY 04 · 2026-09-10 | 작성자 blog.naver.com/factnotes