한국어EN

데이터센터, data center · 서버 센터

수많은 컴퓨터를 한 건물에 모아 AI를 학습시키고 돌리는 곳이에요.

데이터센터는 서버라고 부르는 컴퓨터 수천~수만 대와 GPU를 한 건물에 모아 둔 곳이에요. 우리가 AI에게 질문하면 그 질문은 보통 이런 건물로 가서 처리된 뒤 답으로 돌아와요. 컴퓨터가 쉬지 않고 돌아가며 열이 많이 나서, 식히는 데에도 전기와 물이 많이 들어요.

AI 때문에 데이터센터를 더 짓는 경쟁이 커졌어요. 국제에너지기구는 2024년 전 세계 데이터센터가 세계 전기의 약 1.5%를 썼고, 2030년에는 그 양이 두 배를 넘을 수 있다고 봤어요. 그래서 전기를 어디서 얼마나 끌어올지가 큰 과제가 됐어요.

비유로 보면

학교 급식실을 떠올려 보세요. 집집마다 따로 밥을 하는 대신, 큰 주방 한 곳에서 수백 명 몫을 한꺼번에 만들죠. 데이터센터는 AI 계산을 한곳에 모아서 하는 거대한 급식실이고, 그만큼 전기와 물도 많이 써요.

예를 들면

구글이 2025년에 공개한 측정에서는 제미나이에 글로 한 번 묻는 데 중간값 약 0.24와트시로, TV를 9초 켜 두는 것보다 적은 전기가 들었어요.

이 낱말과 이어진 기록

출처로 확인한 AI 역사 속 장면이에요.

IEA
2025년 데이터센터 전력수요 17% 증가, AI 전용은 2030년까지 3배 전망

전력과 계통 접속 지연이 근시일 확장 속도를 제한하는 물리적 병목임을 공식 확인

OpenAI·SoftBank·Oracle·MGX
Stargate 발표

민간 AI 인프라 자본지출 사이클의 상징적 출발점

xAI
멤피스 Colossus 가동

자체 발표 기준 업계 최단 구축. 단 초기 계통 연결은 8MW에 불과해 임시 가스터빈에 의존했고 11월에야 150MW로 승압